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大数据分析师职业技能提升（高级）
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‖ 学习目标
1、掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具，基本解决项目中的技术问题。
大数据分析师职业技能提升（中级）
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‖ 学习目标
1、掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具，基本解决项目中的技术问题。
人工智能应用工程师职业技能提升（初级）
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‖ 学习目标
1、掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、能以Python作为工具，基本解决项目中的技术问题。
在线实习微班级：广州大学【2020.04.27】
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表1 技能实操学习:Python编程基础
表2 技能实操学习:Python数据分析技术
表3 技能实操学习:Python数据可视化
表4 项目演练:供应链销售数据分析
机器学习工程师（高级）G班
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课程涉及Python 编程基础、Python 数据分析与应用、 Python 机器学 习实战、 Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、 政府、电商和农业等大数据相关行业。
机器学习工程师（高级）E班
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课程涉及Python 编程基础、Python 数据分析与应用、 Python 机器学 习实战、 Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、 政府、电商和农业等大数据相关行业。
机器学习工程师（高级）Q班
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课程涉及Python 编程基础、Python 数据分析与应用、 Python 机器学 习实战、 Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、 政府、电商和农业等大数据相关行业。
机器学习工程师（高级）F班
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课程涉及Python 编程基础、Python 数据分析与应用、 Python 机器学 习实战、 Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、 政府、电商和农业等大数据相关行业。
机器学习工程师（高级）P班
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课程涉及Python 编程基础、Python 数据分析与应用、 Python 机器学 习实战、 Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、 政府、电商和农业等大数据相关行业。
机器学习工程师（高级）J班
0人评价(4)人学习
课程涉及Python 编程基础、Python 数据分析与应用、 Python 机器学 习实战、 Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、 政府、电商和农业等大数据相关行业。
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