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个
大
数据
治理工程师(高级)S班
0人评价(14)人学习
,运用大
数据
治理技术进行
数据
整合、处理、
分析
与应用的专业人才,以提升企业
数据
管理水平,挖掘
数据
价值,助力企业数字化转型和决策优化。
大
数据
治理工程师(高级)U班
0人评价(1)人学习
,运用大
数据
治理技术进行
数据
整合、处理、
分析
与应用的专业人才,以提升企业
数据
管理水平,挖掘
数据
价值,助力企业数字化转型和决策优化。
大
数据
治理工程师(高级)W班
0人评价(1)人学习
,运用大
数据
治理技术进行
数据
整合、处理、
分析
与应用的专业人才,以提升企业
数据
管理水平,挖掘
数据
价值,助力企业数字化转型和决策优化。
大
数据
治理工程师(高级)Y班
0人评价(17)人学习
,运用大
数据
治理技术进行
数据
整合、处理、
分析
与应用的专业人才,以提升企业
数据
管理水平,挖掘
数据
价值,助力企业数字化转型和决策优化。
大
数据
技术应用工程师(中级)(通用)
0人评价(46)人学习
‖ 能力标准 1、大
数据
技术应用工程师(初级) 需要掌握
Python
编程基础、
Python
常用
数据分析
及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn,能以
Python
大
数据
治理工程师(高级)Q班
0人评价(43)人学习
,运用大
数据
治理技术进行
数据
整合、处理、
分析
与应用的专业人才,以提升企业
数据
管理水平,挖掘
数据
价值,助力企业数字化转型和决策优化。
大
数据
技术应用(高级)职业技能提升(通用)
0人评价(99)人学习
、
数据分析
、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型
数据分析
人才所需要的技能。
【2024年第3期专题二】全国高校大
数据
与人工智能骨干师资研修班-
数据
采集与处理
0人评价(17)人学习
【2024年第3期】全国高校大
数据
与人工智能骨干师资研修班 专题二:
数据
采集与处理实战 培训时间与方式 1、课程方向:
数据
采集与处理实战 2、培训时长:88学时 3、培训时间
【2023年第1期】(专题十三)全国高校大
数据
与人工智能骨干师资研修班-健康医疗大
数据
应用
0人评价(39)人学习
7、全面实践大
数据
项目流程,包括
数据
采集、
数据
探索、
数据
处理、
数据
可视化等课程,提供知识讲解,助力夯实理论基础,掌握核心技术。
【2022年第5期】(专题五)全国高校大
数据
与人工智能骨干师资研修班-健康医疗大
数据
应用
0人评价(86)人学习
7、全面实践大
数据
项目流程,包括
数据
采集、
数据
探索、
数据
处理、
数据
可视化等课程,提供知识讲解,助力夯实理论基础,掌握核心技术。
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张老师
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