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个
人工智能
应用
工程师(高级)I
班
0人评价(101)人学习
‖ 能力标准 1、人工智能
应用
工程师(初级) 需要掌握
Python
编程基础、
Python
常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以
Python
作为工具
人工智能
应用
工程师(高级)S
班
0人评价(690)人学习
‖ 能力标准 1、人工智能
应用
工程师(初级) 需要掌握
Python
编程基础、
Python
常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以
Python
作为工具
人工智能
应用
工程师(高级)R
班
0人评价(344)人学习
‖ 能力标准 1、人工智能
应用
工程师(初级) 需要掌握
Python
编程基础、
Python
常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以
Python
作为工具
人工智能
应用
工程师(高级)Q
班
0人评价(194)人学习
‖ 能力标准 1、人工智能
应用
工程师(初级) 需要掌握
Python
编程基础、
Python
常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以
Python
作为工具
人工智能
应用
工程师(高级)P
班
0人评价(263)人学习
‖ 能力标准 1、人工智能
应用
工程师(初级) 需要掌握
Python
编程基础、
Python
常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以
Python
作为工具
人工智能
应用
工程师(高级)O
班
0人评价(397)人学习
‖ 能力标准 1、人工智能
应用
工程师(初级) 需要掌握
Python
编程基础、
Python
常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以
Python
作为工具
人工智能
应用
工程师(高级)H
班
0人评价(139)人学习
初级对应的是
应用
技术
人员,例如数据标注人员、知识库开发人员、
应用
开发人员等;中级对应的业务管理人员,例如产品经理、
技术
经理、项目经理等;高级对应的是高级
技术
人员,例如算法研究人员、高级架构人员等。
人工智能
应用
工程师(高级)G
班
0人评价(97)人学习
初级对应的是
应用
技术
人员,例如数据标注人员、知识库开发人员、
应用
开发人员等;中级对应的业务管理人员,例如产品经理、
技术
经理、项目经理等;高级对应的是高级
技术
人员,例如算法研究人员、高级架构人员等。
人工智能
应用
工程师(高级)F
班
0人评价(84)人学习
初级对应的是
应用
技术
人员,例如数据标注人员、知识库开发人员、
应用
开发人员等;中级对应的业务管理人员,例如产品经理、
技术
经理、项目经理等;高级对应的是高级
技术
人员,例如算法研究人员、高级架构人员等。
人工智能
应用
工程师(高级)E
班
0人评价(107)人学习
初级对应的是
应用
技术
人员,例如数据标注人员、知识库开发人员、
应用
开发人员等;中级对应的业务管理人员,例如产品经理、
技术
经理、项目经理等;高级对应的是高级
技术
人员,例如算法研究人员、高级架构人员等。
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