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【2020年第3期】Python数据分析线上训练营
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本课程使用了最近流行的 Python 编程语言作为工具，全面、深入地探讨了数据分析、大数据分析与开发、爬虫、机器学习等四大技术。
25年中职教师AIGC技术与应用课程实施能力提升班（国培）
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为了帮助学员掌握前沿技术，顺利进入高薪数据分析领域，我们特别推出了“25年中职教师AIGC技术与应用课程实施能力提升班（国培）”。
AI智能体应用工程师（高级）1班
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该体系旨在全面衡量从业者在 AI智能体设计开发、平台应用、场景落地及多领域实践等方面的核心能力，满足互联网、教育、金融、企业服务、政务等多行业对AI智能体专业人才的需求，助力企业以智能体技术创新驱动业务效率提升与服务模式优化
人工智能应用工程师（高级）1班
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‖ 能力标准
1、人工智能应用工程师（初级）
需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具
人工智能应用工程师（高级）U班
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‖ 能力标准
1、人工智能应用工程师（初级）
需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具
人工智能应用工程师（高级）Y班
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‖ 能力标准
1、人工智能应用工程师（初级）
需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具
人工智能应用工程师（高级）X班
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‖ 能力标准
1、人工智能应用工程师（初级）
需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具
人工智能应用工程师（高级）W班
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‖ 能力标准
1、人工智能应用工程师（初级）
需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具
人工智能应用工程师（高级）V班
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‖ 能力标准
1、人工智能应用工程师（初级）
需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具
人工智能应用工程师（高级）Z班
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‖ 能力标准
1、人工智能应用工程师（初级）
需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具
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