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‖ 能力标准 1、AI 智能体应用工程师（中级）需具备一年以上AI相关技术应用或数字化业务实践工作经验。

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‖ 能力标准 1、人工智能应用工程师（初级）需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具

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该旨在衡量从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力，以满足不同行业对人工智能应用人才的需求，推动企业人工智能应用驱动决策的发展。

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‖ 能力标准 1、人工智能应用工程师（初级）需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具

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|| 阶段与流程 || || 实操跟练内容 ||

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‖ 能力标准 1、AI 智能体应用工程师（中级）需具备一年以上AI相关技术应用或数字化业务实践工作经验。

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‖ 能力标准 1、人工智能应用工程师（初级）需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具

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‖ 能力标准 1、人工智能应用工程师（初级）需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具

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‖ 能力标准 1、AI 智能体应用工程师（中级）需具备一年以上AI相关技术应用或数字化业务实践工作经验。

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证书分为初级、中级、高级三个等级，为不同层次的大模型应用人才提供了专业的能力考核。