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个
【2023年第1期】(专题四)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修
班
-大数据
技术
应用
实战(Hadoop+Spark)
0人评价(79)人学习
【2023年第1期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修
班
专题四:大数据
技术
应用
实战(Hadoop+Spark)
培训
时间与方式 1、课程方向:大数据
技术
应用
实战(
【2023年第4期】(专题五)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修
班
- 大数据
技术
应用
实战(Hadoop+Spark)
0人评价(36)人学习
【2023年第4期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修
班
专题五: 大数据
技术
应用
实战(Hadoop+Spark)
培训
时间与方式 1、课程方向:大数据
技术
应用
实战(Hadoop
【2022年第7期】(专题六)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修
班
-大数据
技术
应用
实战(Hadoop+Spark)
0人评价(76)人学习
【2022年第7期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修
班
专题六:大数据
技术
应用
实战(Hadoop+Spark)
培训
时间与方式 1、课程方向:大数据
技术
应用
实战(
【2023年第6期专题四】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修
班
-大数据
技术
应用
实战(Hadoop+Spark)
0人评价(44)人学习
【2023年第6期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修
班
专题四:大数据
技术
应用
实战(Hadoop+Spark)
培训
时间与方式 1、课程方向:大数据
技术
应用
实战(Hadoop
【2023年第7期专题四】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修
班
-大数据
技术
应用
实战(Hadoop+Spark)
0人评价(51)人学习
【2023年第7期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修
班
专题四:大数据
技术
应用
实战(Hadoop+Spark)
培训
时间与方式 1、课程方向:大数据
技术
应用
实战(Hadoop
【2024年第2期专题四】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修
班
-大数据
技术
应用
实战(Hadoop+Spark)
0人评价(15)人学习
【2024年第2期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修
班
专题四:大数据
技术
应用
实战(Hadoop+Spark)
培训
时间与方式 1、课程方向:大数据
技术
应用
实战(Hadoop
【2024年第1期专题四】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修
班
-大数据
技术
应用
实战(Hadoop+Spark)
0人评价(67)人学习
【2024年第1期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修
班
专题四:大数据
技术
应用
实战(Hadoop+Spark)
培训
时间与方式 1、课程方向:大数据
技术
应用
实战
【2020年第3期】
Python
数据分析线上训练营
0人评价(21)人学习
本课程使用了最近流行的
Python
编程语言作为工具,全面、深入地探讨了数据分析、大数据分析与开发、爬虫、机器学习等四大
技术
。
AI智能体
应用
工程师(高级)1
班
0人评价(112)人学习
该体系旨在全面衡量从业者在 AI智能体设计开发、平台
应用
、场景落地及多领域实践等方面的核心能力,满足互联网、教育、金融、企业服务、政务等多行业对AI智能体专业人才的需求,助力企业以智能体
技术
创新驱动业务效率提升与服务模式优化
人工智能
应用
工程师(高级)1
班
0人评价(459)人学习
‖ 能力标准 1、人工智能
应用
工程师(初级) 需要掌握
Python
编程基础、
Python
常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以
Python
作为工具
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