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大数据治理工程师(高级)B班

0人评价(15)人学习
机器学习进阶知识领域,熟悉各类算法、集成学习和强化学习等技术,能够将这些技术应用于实际项目中,解决复杂的业务问题。    

大数据治理工程师(高级)A班

0人评价(7)人学习
机器学习进阶知识领域,熟悉各类算法、集成学习和强化学习等技术,能够将这些技术应用于实际项目中,解决复杂的业务问题。    

大数据治理工程师(高级)S班

0人评价(14)人学习
机器学习进阶知识领域,熟悉各类算法、集成学习和强化学习等技术,能够将这些技术应用于实际项目中,解决复杂的业务问题。    

大数据治理工程师(高级)U班

0人评价(1)人学习
机器学习进阶知识领域,熟悉各类算法、集成学习和强化学习等技术,能够将这些技术应用于实际项目中,解决复杂的业务问题。    

大数据治理工程师(高级)(通用)

0人评价(16)人学习
机器学习进阶知识领域,熟悉各类算法、集成学习和强化学习等技术,能够将这些技术应用于实际项目中,解决复杂的业务问题。    

数字技术应用工程师(高级)A班

0人评价(25)人学习
熟练运用Python进行数据分析、数据可视化和机器学习算法实现。具备丰富的项目实践经验,能够独立领导大型数字技术应用项目。 ‖ 课程内容 ‖ 报考条件 初级:无要求,皆可报考。

数字技术应用工程师(初级)A班

0人评价(391)人学习
熟练运用Python进行数据分析、数据可视化和机器学习算法实现。具备丰富的项目实践经验,能够独立领导大型数字技术应用项目。 ‖ 课程内容 ‖ 报考条件 初级:无要求,皆可报考。

数字技术应用工程师(初级)B班

0人评价(432)人学习
熟练运用Python进行数据分析、数据可视化和机器学习算法实现。具备丰富的项目实践经验,能够独立领导大型数字技术应用项目。 ‖ 课程内容 ‖ 报考条件 初级:无要求,皆可报考。

数字技术应用工程师(高级)I班

0人评价(6)人学习
熟练运用Python进行数据分析、数据可视化和机器学习算法实现。具备丰富的项目实践经验,能够独立领导大型数字技术应用项目。 ‖ 课程内容 ‖ 报考条件 初级:无要求,皆可报考。

数字技术应用工程师(高级)G班

0人评价(5)人学习
熟练运用Python进行数据分析、数据可视化和机器学习算法实现。具备丰富的项目实践经验,能够独立领导大型数字技术应用项目。 ‖ 课程内容 ‖ 报考条件 初级:无要求,皆可报考。
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