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大数据分析师（高级）E班
0人评价(27)人学习
‖ 学习目标
1、掌握大数据平台的软件安装和环境配置技能，能独立完成搭建和部署工作。
2、掌握大数据处理、大数据分析与挖掘的相关技术，培养解决实际问题的能力，提升自身实践能力。
大数据分析师（高级）D班
0人评价(14)人学习
‖ 学习目标
1、掌握大数据平台的软件安装和环境配置技能，能独立完成搭建和部署工作。
2、掌握大数据处理、大数据分析与挖掘的相关技术，培养解决实际问题的能力，提升自身实践能力。
大数据分析师(高级)P45班
0人评价(252)人学习
‖ 学习目标
1、掌握大数据平台的软件安装和环境配置技能，能独立完成搭建和部署工作。
2、掌握大数据处理、大数据分析与挖掘的相关技术，培养解决实际问题的能力，提升自身实践能力。
大数据分析师（高级）C班
0人评价(24)人学习
‖ 学习目标
1、掌握大数据平台的软件安装和环境配置技能，能独立完成搭建和部署工作。
2、掌握大数据处理、大数据分析与挖掘的相关技术，培养解决实际问题的能力，提升自身实践能力。
大数据分析师（高级）B班
0人评价(30)人学习
‖ 学习目标
1、掌握大数据平台的软件安装和环境配置技能，能独立完成搭建和部署工作。
2、掌握大数据处理、大数据分析与挖掘的相关技术，培养解决实际问题的能力，提升自身实践能力。
大数据分析师（高级）A班
0人评价(33)人学习
‖ 学习目标
1、掌握大数据平台的软件安装和环境配置技能，能独立完成搭建和部署工作。
2、掌握大数据处理、大数据分析与挖掘的相关技术，培养解决实际问题的能力，提升自身实践能力。
【2023年第5期线下】（专题二）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 商务数据分析实战（Python）
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BI）
2、培训时长：88学时
3、培训时间：2023年07月14日-07月23日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
1、本研修班课程全程强调动手实操
大数据技术应用职业技能提升-Hadoop方向（中级）
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大数据技术应用工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系 ，涉及在互联网、零售、金融、 电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习
大数据技术应用职业技能提升-Hadoop方向（初级）
0人评价(0)人学习
大数据技术应用工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系 ，涉及在互联网、零售、金融、 电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习
【2023年第5期线上】（专题一）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 数据采集与分析实战(Python)
0人评价(138)人学习
【2023年第5期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班
专题一：数据采集与处理实战（Python）
培训时间与方式
1、课程方向：数据采集与处理实战
2、培训时长
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