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【2023年第5期线上】（专题二）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 商务数据分析实战（Excel+Power BI）
0人评价(92)人学习
+Power BI）
2、培训时长：80学时
3、培训时间：2023年07月21日-07月30日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
【2023年第4期】（专题五）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 大数据技术应用实战(Hadoop+Spark)
0人评价(36)人学习
+Spark）
2、培训时长：96学时
3、培训时间：2023年05月20日-05月31日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
【2023年第5期线下】（专题七）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 大数据技术应用实战(Hadoop+Spark)
0人评价(32)人学习
+Spark）
2、培训时长：96学时
3、培训时间：2023年07月29日-08月9日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
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【2022年第7期】（专题二）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-数据采集与处理实战（Python）
0人评价(168)人学习
）
2、培训时长：80学时
3、培训时间：2022年11月20日-11月29日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
1、本研修班课程全程强调动手实操
【2023年第5期线上】（专题七）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 大数据技术应用实战(Hadoop+Spark)
0人评价(70)人学习
+Spark）
2、培训时长：96学时
3、培训时间：2023年07月20日-07月31日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
【2023年第4期】（专题一）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 商务数据分析实战(Excel+Power BI)
0人评价(35)人学习
+Power BI）
2、培训时长：80学时
3、培训时间：2023年05月20日-05月29日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
【2023年第5期线下】（专题二）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 商务数据分析实战（Python）
0人评价(32)人学习
BI）
2、培训时长：88学时
3、培训时间：2023年07月14日-07月23日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
1、本研修班课程全程强调动手实操
人工智能应用工程师职业技能提升（中级）
0人评价(49)人学习
‖ 学习目标
1、掌握特征构建、图像处理及文本处理技术，基本解决项目中的技术问题。
2、能够理解业务目标，并能将业务目标初步转化为Python技术与应用问题，能结合具体技术进行初步目标实现。
【2023年第5期线上】（专题一）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 数据采集与分析实战(Python)
0人评价(138)人学习
【2023年第5期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班
专题一：数据采集与处理实战（Python）
培训时间与方式
1、课程方向：数据采集与处理实战
2、培训时长
【2023年第5期线下】（专题一）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 数据采集与分析实战(Python)
0人评价(85)人学习
培训时长：80学时
3、培训时间：2023年8月1日-8月9日
课程特点优势
1、本研修班课程全程强调动手实操，内容以代码落地为主，讲解企业级案例。
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