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【2023年第4期】（专题二）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 数据采集与处理实战（Python）
0人评价(56)人学习
：80学时
3、培训时间：2023年5月20日-5月29日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
1、本研修班课程全程强调动手实操，内容以代码落地为主
【2023年第3期】（专题一）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 数据采集与处理实战（Python）
0人评价(40)人学习
：80学时
3、培训时间：2023年4月18日-4月27日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
1、本研修班课程全程强调动手实操，内容以代码落地为主
【2023年第5期线上】（专题二）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 商务数据分析实战（Excel+Power BI）
0人评价(92)人学习
+Power BI）
2、培训时长：80学时
3、培训时间：2023年07月21日-07月30日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
【2023年第4期】（专题五）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 大数据技术应用实战(Hadoop+Spark)
0人评价(36)人学习
+Spark）
2、培训时长：96学时
3、培训时间：2023年05月20日-05月31日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
【2023年第5期线下】（专题七）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 大数据技术应用实战(Hadoop+Spark)
0人评价(32)人学习
+Spark）
2、培训时长：96学时
3、培训时间：2023年07月29日-08月9日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
1
【2022年第7期】（专题二）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-数据采集与处理实战（Python）
0人评价(168)人学习
）
2、培训时长：80学时
3、培训时间：2022年11月20日-11月29日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
1、本研修班课程全程强调动手实操
【2023年第5期线上】（专题七）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 大数据技术应用实战(Hadoop+Spark)
0人评价(70)人学习
+Spark）
2、培训时长：96学时
3、培训时间：2023年07月20日-07月31日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
【2023年第4期】（专题一）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 商务数据分析实战(Excel+Power BI)
0人评价(35)人学习
+Power BI）
2、培训时长：80学时
3、培训时间：2023年05月20日-05月29日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
大数据分析师（高级）F班
0人评价(44)人学习
‖ 学习目标
1、掌握大数据平台的软件安装和环境配置技能，能独立完成搭建和部署工作。
2、掌握大数据处理、大数据分析与挖掘的相关技术，培养解决实际问题的能力，提升自身实践能力。
大数据分析师(高级)P44班
0人评价(113)人学习
‖ 学习目标
1、掌握大数据平台的软件安装和环境配置技能，能独立完成搭建和部署工作。
2、掌握大数据处理、大数据分析与挖掘的相关技术，培养解决实际问题的能力，提升自身实践能力。
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