表1 技能实操学习:Python编程基础 表2 技能实操学习:Python数据分析与应用 表3 案例实战 :航空公司客户价值分析 表4 案例实战：基于文本内容的垃圾短信分类 表5 项目演练：基于自动机器学习的水色图像水质评价  

表1 技能实操学习:Python编程基础 表2 技能实操学习:Python数据分析与应用 表3 案例实战 :航空公司客户价值分析 表4 案例实战：基于文本内容的垃圾短信分类 表5 项目演练：基于自动机器学习的水色图像水质评价  

Python、大数据、人工智能是当今最热门的话题。随着 AlphaGo 的火热，让机器变得更加智能等机器学习的话题近年来非常火爆。大数据存储、大数据分析、 人工智能等开发人才需求旺盛。

它是一种实现人工智能的方式，是一门交叉学科，综合了统计学、概率论、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。

大数据技术应用”职业技术考试是由工业和信息化部教育与考试中心推出一套专业化、科学化、系统化的人才考核标准，涉及在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告

大数据技术应用”职业技术考试是由工业和信息化部教育与考试中心推出一套专业化、科学化、系统化的人才考核标准，涉及在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告

表2 前置课程：Python数据分析实训 学习安排 表3 前置课程：Python数据可视化 学习安排 表4 案例实战：航空公司客户价值分析 学习安排   表5 新零售-无人智能售货机商务数据分析

实训实习内容 表1 前置课程：Python数据分析与应用 学习安排 表2 前置课程：Python数据分析实训 学习安排 表3 前置课程：Python数据可视化 学习安排 表4 案例实战：市财政收入分析及预测 学习安排 表5 超市销售数据分析 项目实操安排 表6 前置课程：Python网络爬虫实战 学习安排 表7 案例实战：大数据岗位人才招聘信息的分析与挖掘 学习安排 表8 热门电影影评数据爬取与分析 项目实操安排