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大数据技术应用职业技能提升-Hadoop方向(中级)

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大数据技术应用工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系 ,涉及在互联网、零售、金融、  电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习

大数据技术应用职业技能提升-Hadoop方向(初级)

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大数据技术应用工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系 ,涉及在互联网、零售、金融、  电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习

【2023年第2期】(专题一)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 数据采集与处理实战(Python)

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培训时长:80学时 3、培训时间:2023年3月18日-3月27日 4、培训地点:培训以线上云课堂形式进行,支持六个月内免费回看 课程特点优势 1、本研修班课程全程强调动手实操

在线实习:广州大学【2022.12.05】

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课程大纲   时间 课程内容 学习平台 前置课程 Python编程基础

在线实习:中南林业科技大学【2023.06.05】

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课程大纲   课程内容 学习平台 Python编程基础 泰迪云课堂 Python数据分析与可视化

大数据技术应用职业技能提升-Hadoop方向(高级)

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大数据技术应用工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系 ,涉及在互联网、零售、金融、  电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习

【2022年第6期】(专题一)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-数据采集与处理实战(Python)

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) 2、培训时长:80学时 3、培训时间:2022年10月16日-10月25日 4、培训地点:培训以线上云课堂形式进行,支持六个月内免费回看 课程特点优势 1、本研修班课程全程强调动手实操

【2023年第1期】(专题二)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-数据采集与处理实战(Python)

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) 2、培训时长:80学时 3、培训时间:2023年1月05日-1月14日 4、培训地点:培训以线上云课堂形式进行,支持六个月内免费回看 课程特点优势 1、本研修班课程全程强调动手实操

【2023年第2期】(专题二)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-商务数据分析实战(Excel+Power BI)

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+Power BI) 2、培训时长:80学时 3、培训时间:2023年03月18日-03月27日 4、培训地点:培训以线上云课堂形式进行,支持六个月内免费回看 课程特点优势

【2023年第3期】(专题二)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 商务数据分析实战(Excel+Power BI)

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+Power BI) 2、培训时长:80学时 3、培训时间:2023年04月18日-04月27日 4、培训地点:培训以线上云课堂形式进行,支持六个月内免费回看 课程特点优势
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