为您找到班级结果约 1919

【2026年第1期专题九】数字化赋能教学实践创新与技能提升师资研修-数据分析与挖掘实战

0人评价(20)人学习
数字化赋能教学实践创新与技能提升师资研修 专题九:数据分析与挖掘实战(泰迪杯竞赛方向)   培训时间与方式 1、课程方向:数据分析与挖掘实战 2、培训时长:80学时 3、

大数据技术应用工程(中级)-大数据技术专业职业技能提升训练资源

0人评价(18)人学习
‖ 项目简介     “大数据技术应用工程 ”是对在数据分析、机器学习、深度学习、人工智能领域中使用大数据据技术作为主要方法从业者的全面考核,分为初级,中级,高级三个等级。

【2025年第2期专题四】全国数字人才技术提升骨干骨干师资研修-数据分析与挖掘实战(泰迪杯竞赛方向)

0人评价(18)人学习
  【2025年第2期】全国数字人才技术提升骨干师资研修 专题四:数据分析与挖掘实战(泰迪杯竞赛方向)   培训时间与方式 1、课程方向:数据分析与挖掘实战 2、培训时长:88学时

【2021年第3期】(专题四)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修-数据采集分析与可视化

0人评价(48)人学习
主办单位:泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会 承办单位:广东泰迪智能科技股份有限公司 协办单位:人民邮电出版社有限公司           北京泰迪云智信息技术研究院   培训时间与方式   专题四

【2023年第5期线下】(专题一)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修- 数据采集与分析实战(Python)

0人评价(85)人学习
    【2023年第5期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修     专题一:数据采集与处理实战(Python)   培训时间与方式 1、课程方向:数据采集与处理实战 2、培训时长

【2023年第5期线上】(专题一)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修- 数据采集与分析实战(Python)

0人评价(138)人学习
    【2023年第5期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修     专题一:数据采集与处理实战(Python)   培训时间与方式 1、课程方向:数据采集与处理实战 2、培训时长

大数据技术应用(中级)特训营A

0人评价(13)人学习
数据时代,数据量迅速膨胀,数据维度不断提高,数据分析的指导作用更加明显,于此同时大数据人才需求也与日俱增。

大数据职业技能强化

0人评价(0)人学习
为助力智慧海洋与大数据产业共同体建设,精准契合产业数字化人才需求,特开设大数据职业技能强化。课程以“技术筑基+实战赋能+证书认证”为核心,专注于大数据全栈能力培养。

大数据应用开发线上学徒2023

0人评价(1)人学习
在此背景下,大数据人才也顺势成为当今社会最受欢迎的群体之一。  本课程使用了当下最为流行Hadoop + Spark大数据框架,全面、深入地探讨了大数据开发、大数据分析数据仓库等技术。

2024年大数据开发线下就业

0人评价(56)人学习
在此背景下,大数据人才也顺势成为当今社会最受欢迎的群体之一。  本课程使用了当下最为流行Hadoop + Spark大数据框架,全面、深入地探讨了大数据开发、大数据分析数据仓库等技术。
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!