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大数据分析师职业技能提升（高级）
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‖ 学习目标
1、掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具，基本解决项目中的技术问题。
大数据分析师职业技能提升（中级）
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‖ 学习目标
1、掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具，基本解决项目中的技术问题。
人工智能应用工程师职业技能提升（初级）
0人评价(39)人学习
‖ 学习目标
1、掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、能以Python作为工具，基本解决项目中的技术问题。
在线实习：西南民族大学（实习11班）【2020.06.29】
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表1 技能实操学习:Python编程基础
表2 技能实操学习:Python数据分析与应用
表3 技能实操学习:Python网络爬虫实战
表4 案例实战:电商产品评价数据情感分析
机器学习工程师（高级）G班
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课程涉及Python 编程基础、Python 数据分析与应用、 Python 机器学 习实战、 Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、 政府、电商和农业等大数据相关行业。
机器学习工程师（高级）E班
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课程涉及Python 编程基础、Python 数据分析与应用、 Python 机器学 习实战、 Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、 政府、电商和农业等大数据相关行业。
机器学习工程师（高级）F班
0人评价(54)人学习
课程涉及Python 编程基础、Python 数据分析与应用、 Python 机器学 习实战、 Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、 政府、电商和农业等大数据相关行业。
机器学习工程师（高级）Q班
0人评价(27)人学习
课程涉及Python 编程基础、Python 数据分析与应用、 Python 机器学 习实战、 Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、 政府、电商和农业等大数据相关行业。
机器学习工程师（高级）职业技能提升（通用）
0人评价(19)人学习
课程涉及Python 编程基础、Python 数据分析与应用、 Python 机器学 习实战、 Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、 政府、电商和农业等大数据相关行业。
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