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数据治理工程师(高级)S班

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,运用大数据治理技术进行数据整合、处理、分析与应用的专业人才,以提升企业数据管理水平,挖掘数据价值,助力企业数字化转型和决策优化。      

数据治理工程师(高级)U班

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,运用大数据治理技术进行数据整合、处理、分析与应用的专业人才,以提升企业数据管理水平,挖掘数据价值,助力企业数字化转型和决策优化。      

数据技术应用(高级)职业技能提升(通用)

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数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。    

数据技术应用工程师(中级)(通用)

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‖ 能力标准 1、大数据技术应用工程师(初级)        需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn,能以 Python

【2024年第3期专题二】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-数据采集与处理

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  【2024年第3期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班 专题二:数据采集与处理实战   培训时间与方式 1、课程方向:数据采集与处理实战 2、培训时长:88学时 3、培训时间

【2023年第1期】(专题十三)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-健康医疗大数据应用

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7、全面实践大数据项目流程,包括数据采集、数据探索、数据处理、数据可视化等课程,提供知识讲解,助力夯实理论基础,掌握核心技术。

【2022年第5期】(专题五)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-健康医疗大数据应用

0人评价(86)人学习
7、全面实践大数据项目流程,包括数据采集、数据探索、数据处理、数据可视化等课程,提供知识讲解,助力夯实理论基础,掌握核心技术。

【2022年第5期】(专题二)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-数据采集与处理实战

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课程实训目标 1、本次培训将系统讲授商务数据分析实战的内容,讲授该领域最关键技术的原理,以及技术应用过程,旨在帮助参加培训的教师快速建立对相关课程的整体性认识,为高校备课和顺利开课、科研和项目开发工作打下坚实基础

【2023年第6期专题二】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-数据采集与处理实战

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    【2023年第6期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班 专题二:数据采集与处理实战   培训时间与方式 1、课程方向:数据采集与处理实战 2、培训时长:80学时 3

【2024年第1期专题二】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-数据采集与处理实战

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  【2024年第1期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班 专题二:数据采集与处理实战   培训时间与方式 1、课程方向:数据采集与处理实战 2、培训时长:80学时 3、培训时间
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