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大数据分析师(高级)职业技能提升

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大数据分析师(高级)职业技能提升课程内容主要包含掌握Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战、TensorFlow2深度学习实战。

大数据分析师职业技能提升(高级)

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‖ 课程概述        数据分析师是在不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测等工作的。

大数据分析师职业技能提升(中级)

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与传统的数据分析师相比,大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源,在海量数据中寻找数据规律并发现数据异常。

大数据分析师职业技能提升(初级)

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与传统的数据分析师相比,大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源,在海量数据中寻找数据规律并发现数据异常。

大数据应用与服务:业务分析与可视化

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从云计算、大数据、人工智能到物联网,这些数字技术的不断创新和融合,正在为各行各业带来前所未有的机遇和挑战。为了适应这一趋势,培养具备大数据应用与服务能力的人才显得尤为重要。

大数据技术应用职业技能提升-Hadoop方向(中级)

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‖ 课程概述        随着国家政策的支持,大数据产业不断发展,大数据技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域,以数据为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。