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大数据分析师(高级)P45班

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负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化;根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法;通过数据探索和模型的输出进行分析,给出分析结果。  

大数据分析师职业技能提升(高级)

0人评价(112)人学习
负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化;根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法;通过数据探索和模型的输出进行分析,给出分析结果。

大数据分析师职业技能提升(中级)

0人评价(1677)人学习
负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化;根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法;通过数据探索和模型的输出进行分析,给出分析结果。

大数据分析师职业技能提升(初级)

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与传统的数据分析师相比,大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源,在海量数据中寻找数据规律并发现数据异常。

【朗新科技】大数据分析师(高级)

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本次课程安排及考试内容适用于大数据产业从业人员和预就业人员 ,在大数据采集、大数据技术和大数   据应用等领域。      

【2020年第五期】全国高校师资培训班-Python数据分析与机器学习实战

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主办单位:泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会 承办单位:广东泰迪智能科技股份有限公司 支持单位:人民邮电出版社有限公司           北京泰迪云智信息技术研究     报名方式 联系人:

【2023年第5期线上】(专题六)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 计算机视觉应用实战(PyTorch)

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  【2023年第5期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班 专题六:计算机视觉应用实战(Pytorch)   培训时间与方式 1、课程方向:计算机视觉应用实战(PyTorch)

【2023年第7期专题一】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- PyTorch深度学习与大模型应用实战

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  【2023年第7期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班 专题一:PyTorch深度学习与大模型应用实战   培训时间与方式 1、课程方向:PyTorch深度学习与大模型应用实战

【2024年第1期专题一】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-PyTorch深度学习与大模型应用实战

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  【2024年第1期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班 专题一:PyTorch深度学习与大模型应用实战   培训时间与方式 1、课程方向:PyTorch深度学习与大模型应用实战
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