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大数据应用与服务：业务分析与可视化
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从云计算、大数据、人工智能到物联网，这些数字技术的不断创新和融合，正在为各行各业带来前所未有的机遇和挑战。为了适应这一趋势，培养具备大数据应用与服务能力的人才显得尤为重要。
大数据技术应用职业技能提升-Hadoop方向（中级）
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随着国家政策的支持，大数据产业不断发展，大数据技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域，以数据为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
大数据技术应用职业技能提升-Python方向（中级）
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‖ 课程概述
随着国家政策的支持，大数据产业不断发展，大数据技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域，以数据为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
大数据技术应用职业技能提升-Hadoop方向（高级）
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‖ 课程概述
随着国家政策的支持，大数据产业不断发展，大数据技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域，以数据为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
大数据技术应用职业技能提升-Python方向（高级）
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‖ 课程概述
随着国家政策的支持，大数据产业不断发展，大数据技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域，以数据为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
大数据技术应用职业技能提升-Hadoop方向（初级）
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‖ 课程概述
随着国家政策的支持，大数据产业不断发展，大数据技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域，以数据为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
大数据技术应用职业技能提升-Python方向（初级）
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‖ 课程概述
随着国家政策的支持，大数据产业不断发展，大数据技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域，以数据为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
武汉职业技术学院：大数据技术与应用
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（3）热爱大数据运维和分析工作。
（4）培养学生具有较强的口头与书面表达能力、良好的沟通协调能力及团队合作能力。
（5）培养学生自主学习、终身学习的能力。
【2022年第7期】（专题一）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-商务数据分析实战（Excel+Power BI）
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【2022年第7期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班
专题一：商务数据分析实战
培训时间与方式
1、课程方向：商务数据分析实战
2、培训时长：72学时
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