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技术
应用
职业技能提升-Hadoop方向(中级)
0人评价(1)人学习
‖ 课程概述 随着国家政策的支持,
大数据
产业不断发展,
大数据
技术
已逐渐成熟并广泛
应用
于各个领域,以
数据
为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
大数据
技术
应用
职业技能提升-Python方向(中级)
0人评价(0)人学习
‖ 课程概述 随着国家政策的支持,
大数据
产业不断发展,
大数据
技术
已逐渐成熟并广泛
应用
于各个领域,以
数据
为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
大数据
技术
应用
职业技能提升-Hadoop方向(高级)
0人评价(142)人学习
‖ 课程概述 随着国家政策的支持,
大数据
产业不断发展,
大数据
技术
已逐渐成熟并广泛
应用
于各个领域,以
数据
为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
大数据
技术
应用
职业技能提升-Python方向(高级)
0人评价(37)人学习
‖ 课程概述 随着国家政策的支持,
大数据
产业不断发展,
大数据
技术
已逐渐成熟并广泛
应用
于各个领域,以
数据
为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
大数据
技术
应用
职业技能提升-Hadoop方向(初级)
0人评价(0)人学习
‖ 课程概述 随着国家政策的支持,
大数据
产业不断发展,
大数据
技术
已逐渐成熟并广泛
应用
于各个领域,以
数据
为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
大数据
技术
应用
职业技能提升-Python方向(初级)
0人评价(0)人学习
‖ 课程概述 随着国家政策的支持,
大数据
产业不断发展,
大数据
技术
已逐渐成熟并广泛
应用
于各个领域,以
数据
为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
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技术
应用
工程师(高级)V班
0人评价(21)人学习
“
大数据
技术
应用
工程师 ”是对在
数据
分析、机器学习、深度学习、人工智能领域中使用
大数据
据
技术
作为主要方法从业者的全面考核,分为初级,中级,高级三个等级。
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技术
应用
工程师(高级)C班
0人评价(18)人学习
“
大数据
技术
应用
工程师 ”是对在
数据
分析、机器学习、深度学习、人工智能领域中使用
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据
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作为主要方法从业者的全面考核,分为初级,中级,高级三个等级。
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应用
开发第5期1+X(高级)线下师资
培训
班
0人评价(48)人学习
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应用
开发第6期1+X(初级)线上师资
培训
班
0人评价(54)人学习
,支持六个月内免费回看
培训
对象 计算机专业、财会专业、 金融专业、电商专业、数学专业、经济管理专业、市场营销专业等科研、信管专业、
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专业的教学带头人,骨干教师等。
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