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大数据分析师(高级)培训班

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负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化;根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法;通过数据探索和模型的输出进行分析,给出分析结果。

大数据治理工程师(高级)B班

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,运用大数据治理技术进行数据整合、处理、分析与应用的专业人才,以提升企业数据管理水平,挖掘数据价值,助力企业数字化转型和决策优化。      

大数据治理工程师(高级)S班

0人评价(14)人学习
,运用大数据治理技术进行数据整合、处理、分析与应用的专业人才,以提升企业数据管理水平,挖掘数据价值,助力企业数字化转型和决策优化。      

大数据治理工程师(高级)U班

0人评价(1)人学习
,运用大数据治理技术进行数据整合、处理、分析与应用的专业人才,以提升企业数据管理水平,挖掘数据价值,助力企业数字化转型和决策优化。      

大数据治理工程师(高级)W班

0人评价(1)人学习
,运用大数据治理技术进行数据整合、处理、分析与应用的专业人才,以提升企业数据管理水平,挖掘数据价值,助力企业数字化转型和决策优化。      

大数据治理工程师(高级)Y班

0人评价(17)人学习
,运用大数据治理技术进行数据整合、处理、分析与应用的专业人才,以提升企业数据管理水平,挖掘数据价值,助力企业数字化转型和决策优化。      

大数据治理工程师(高级)Q班

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,运用大数据治理技术进行数据整合、处理、分析与应用的专业人才,以提升企业数据管理水平,挖掘数据价值,助力企业数字化转型和决策优化。      

【2023年第5期线下】(专题六)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 计算机视觉应用实战(PyTorch)

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  【2023年第5期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班 专题六:计算机视觉应用实战(Pytorch)   培训时间与方式 1、课程方向:计算机视觉应用实战(PyTorch)

【2023年第5期线上】(专题六)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 计算机视觉应用实战(PyTorch)

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  【2023年第5期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班 专题六:计算机视觉应用实战(Pytorch)   培训时间与方式 1、课程方向:计算机视觉应用实战(PyTorch)
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