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数据应用开发线上学徒2023

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在此背景下,大数据人才也顺势成为当今社会最受欢迎的群体之一。  本课程使用了当下最为流行Hadoop + Spark大数据框架,全面、深入地探讨了大数据开发、大数据分析数据仓库等技术。

数据采集工程师(高级)B

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数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。    

数据治理工程师(高级)A

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,运用大数据治理技术进行数据整合、处理、分析与应用的专业人才,以提升企业数据管理水平,挖掘数据价值,助力企业数字化转型和决策优化。      

数据安全工程师(高级)D

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了解数据安全的基本概念,如数据加密、访问控制、数据备份等,能够运用基本的数据安全工具进行简单的数据加密和解密操作,设置简单的用户访问权限,执行基础的数据备份任务,确保数据的初步安全。  

数据安全工程师(高级)C

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了解数据安全的基本概念,如数据加密、访问控制、数据备份等,能够运用基本的数据安全工具进行简单的数据加密和解密操作,设置简单的用户访问权限,执行基础的数据备份任务,确保数据的初步安全。  

数据安全工程师(高级)B

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了解数据安全的基本概念,如数据加密、访问控制、数据备份等,能够运用基本的数据安全工具进行简单的数据加密和解密操作,设置简单的用户访问权限,执行基础的数据备份任务,确保数据的初步安全。  

数据安全工程师(高级)E

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了解数据安全的基本概念,如数据加密、访问控制、数据备份等,能够运用基本的数据安全工具进行简单的数据加密和解密操作,设置简单的用户访问权限,执行基础的数据备份任务,确保数据的初步安全。  

数据安全工程师(高级)F

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了解数据安全的基本概念,如数据加密、访问控制、数据备份等,能够运用基本的数据安全工具进行简单的数据加密和解密操作,设置简单的用户访问权限,执行基础的数据备份任务,确保数据的初步安全。  

数据采集工程师(高级)L

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数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。    
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!