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2024年学生学徒前置线上班-大数据开发
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大数据开发课程旨在培养学生在大数据领域的专业知识和技能，以适应当前及未来数据驱动的社会和经济发展。课程目标：
掌握大数据开发的基本理论、技术和工具。
能够独立进行大数据应用的开发、优化和维护。
【2022年第6期】（专题三）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-深度学习实战（MindSpore）
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【2022年第6期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班
专题三：深度学习实战（MindSpore）
培训时间与方式
1、课程方向：深度学习实战（MindSpore
【2022年第7期】（专题四）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-深度学习实战（MindSpore）
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【2022年第7期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班
专题四：深度学习实战（MindSpore）
培训时间与方式
1、课程方向：深度学习实战（MindSpore
【2021年第二期】（专题四）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-深度学习实战
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主办单位：泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会
承办单位：广东泰迪智能科技股份有限公司
协办单位：人民邮电出版社有限公司
北京泰迪云智信息技术研究院
培训时间与方式
【2023年第1期】（专题十一）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-深度学习推荐系统实战
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【2023年第1期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班
专题十一：深度学习推荐系统实战
培训时间与方式
1、课程方向：深度学习推荐系统实战
2、培训时长：88
【2022年第1期】（专题七）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-深度学习推荐系统实战
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主办单位：泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会
承办单位：广东泰迪智能科技股份有限公司
协办单位：人民邮电出版社有限公司
北京泰迪云智信息技术研究院
【2022年第5期】（专题四）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-深度学习推荐系统实战
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【2022年第5期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班
专题四：深度学习推荐系统实战
培训时间与方式
1、课程方向：深度学习推荐系统实战
2、培训时长：88学时
微班级：大数据与人工智能研讨会
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