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大数据分析师(高级)职业技能提升

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大数据分析师(高级)职业技能提升课程内容主要包含掌握Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战、TensorFlow2深度学习实战。

大数据分析师(高级)P44班

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证书介绍        “大数据分析师”职业技术考试面向信息技术行业数据分析从业人员,课程旨在培养其精通大数据分析方法和大数据分析工具,能从业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型优化等多个操作环节中挖掘数据潜在价值

大数据分析师(高级)P45班

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证书介绍        “大数据分析师”职业技术考试面向信息技术行业数据分析从业人员,课程旨在培养其精通大数据分析方法和大数据分析工具,能从业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型优化等多个操作环节中挖掘数据潜在价值

大数据分析师职业技能提升(高级)

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与传统的数据分析师相比,大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源,在海量数据中寻找数据规律并发现数据异常。

大数据分析师职业技能提升(中级)

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与传统的数据分析师相比,大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源,在海量数据中寻找数据规律并发现数据异常。

大数据分析师职业技能提升(初级)

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与传统的数据分析师相比,大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源,在海量数据中寻找数据规律并发现数据异常。

【2020秋】粤嵌全国高校师资培训班-大数据数据挖掘开发

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培养对象 计算机、电子、自动化、物联网、通信工程、信息工程、网络工程、软件工程、大数据、人工智能、电气工程等专业教师。  
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