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【2020年第四期】(专题二)全国高校大数据与人工智能师资培训-Python人工智能技术与应用

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主办单位:泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会 协办单位:人民邮电出版社有限公司           北京泰迪云智信息技术研究院 支持单位:广东泰迪智能科技股份有限公司     报名方式 联系人

数据技术应用(中级)特训营A

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数据时代,数据量迅速膨胀,数据维度不断提高,数据分析的指导作用更加明显,于此同时大数据人才需求也与日俱增。

数据采集工程师(高级)A

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数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。    

数据工程师(高级)D

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‖ 能力标准 1、大数据工程师(初级)      需要掌握 Linux、Hive、Python的基本操作和工具使用。

数据工程师(高级)C

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‖ 能力标准 1、大数据工程师(初级)      需要掌握 Linux、Hive、Python的基本操作和工具使用。

数据工程师(高级)B

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‖ 能力标准 1、大数据工程师(初级)      需要掌握 Linux、Hive、Python的基本操作和工具使用。

数据工程师(高级)E

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‖ 能力标准 1、大数据工程师(初级)      需要掌握 Linux、Hive、Python的基本操作和工具使用。

数据安全工程师(高级)A

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了解数据安全的基本概念,如数据加密、访问控制、数据备份等,能够运用基本的数据安全工具进行简单的数据加密和解密操作,设置简单的用户访问权限,执行基础的数据备份任务,确保数据的初步安全。  

数据工程师(高级)F

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‖ 能力标准 1、大数据工程师(初级)      需要掌握 Linux、Hive、Python的基本操作和工具使用。

数据工程师(高级)W

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‖ 能力标准 1、大数据工程师(初级)      需要掌握 Linux、Hive、Python的基本操作和工具使用。
智能助手
GPT助手
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