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【2020年第四期】(专题二)全国高校大
数据
与人工智能师资培训-
Python
人工智能技术与应用
0人评价(136)人学习
主办单位:泰迪杯
数据
挖掘挑战赛组委会 协办单位:人民邮电出版社有限公司 北京泰迪云智信息技术研究院 支持单位:广东泰迪智能科技股份有限公司 报名方式 联系人
大
数据
技术应用(中级)特训营A
班
0人评价(13)人学习
在
数据
时代,
数据
量迅速膨胀,
数据
维度不断提高,
数据分析
的指导作用更加明显,于此同时大
数据
人才需求也与日俱增。
大
数据
采集工程师(高级)A
班
0人评价(2)人学习
、
数据分析
、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型
数据分析
人才所需要的技能。
大
数据
工程师(高级)D
班
0人评价(36)人学习
‖ 能力标准 1、大
数据
工程师(初级) 需要掌握 Linux、Hive、
Python
的基本操作和工具使用。
大
数据
工程师(高级)C
班
0人评价(31)人学习
‖ 能力标准 1、大
数据
工程师(初级) 需要掌握 Linux、Hive、
Python
的基本操作和工具使用。
大
数据
工程师(高级)B
班
0人评价(10)人学习
‖ 能力标准 1、大
数据
工程师(初级) 需要掌握 Linux、Hive、
Python
的基本操作和工具使用。
大
数据
工程师(高级)E
班
0人评价(45)人学习
‖ 能力标准 1、大
数据
工程师(初级) 需要掌握 Linux、Hive、
Python
的基本操作和工具使用。
数据
安全工程师(高级)A
班
0人评价(8)人学习
了解
数据
安全的基本概念,如
数据
加密、访问控制、
数据
备份等,能够运用基本的
数据
安全工具进行简单的
数据
加密和解密操作,设置简单的用户访问权限,执行基础的
数据
备份任务,确保
数据
的初步安全。
大
数据
工程师(高级)F
班
0人评价(27)人学习
‖ 能力标准 1、大
数据
工程师(初级) 需要掌握 Linux、Hive、
Python
的基本操作和工具使用。
大
数据
工程师(高级)W
班
0人评价(76)人学习
‖ 能力标准 1、大
数据
工程师(初级) 需要掌握 Linux、Hive、
Python
的基本操作和工具使用。
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