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数据技术应用(高级)D

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数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。    

数据技术应用(高级)C

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数据时代,数据量迅速膨胀,数据维度不断提高,数据分析的指导作用更加明显,于此同时大数据人才需求也与日俱增。

数据技术应用(高级)B

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数据时代,数据量迅速膨胀,数据维度不断提高,数据分析的指导作用更加明显,于此同时大数据人才需求也与日俱增。

数据工程师(高级)A

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‖ 能力标准 1、大数据工程师(初级)      需要掌握 Linux、Hive、Python的基本操作和工具使用。

宫颈癌危险因素分析

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网络舆情分析微技能

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宫颈癌危险因素分析

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Python技术应用工程师(高级)职业技能提升(通用)

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、 医学、旅游等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人   工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。
智能助手
GPT助手
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