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、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。

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主办单位：泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会协办单位：人民邮电出版社有限公司北京泰迪云智信息技术研究院支持单位：广东泰迪智能科技股份有限公司报名方式联系人

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在此背景下，大数据人才也顺势成为当今社会最受欢迎的群体之一。本课程使用了当下最为流行Hadoop + Spark大数据框架，全面、深入地探讨了大数据开发、大数据分析、数据仓库等技术。

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，运用大数据治理技术进行数据整合、处理、分析与应用的专业人才，以提升企业数据管理水平，挖掘数据价值，助力企业数字化转型和决策优化。

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了解数据安全的基本概念，如数据加密、访问控制、数据备份等，能够运用基本的数据安全工具进行简单的数据加密和解密操作，设置简单的用户访问权限，执行基础的数据备份任务，确保数据的初步安全。

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‖ 能力标准 1、大数据采集工程师（初级）了解大数据采集的基本概念与常用技术框架，熟悉Python语言基础及网络爬虫的基本原理。

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