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大数据分析师（高级）D班
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‖ 学习目标
1、掌握大数据平台的软件安装和环境配置技能，能独立完成搭建和部署工作。
2、掌握大数据处理、大数据分析与挖掘的相关技术，培养解决实际问题的能力，提升自身实践能力。
大数据分析师（高级）C班
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‖ 学习目标
1、掌握大数据平台的软件安装和环境配置技能，能独立完成搭建和部署工作。
2、掌握大数据处理、大数据分析与挖掘的相关技术，培养解决实际问题的能力，提升自身实践能力。
大数据分析师（高级）B班
0人评价(30)人学习
‖ 学习目标
1、掌握大数据平台的软件安装和环境配置技能，能独立完成搭建和部署工作。
2、掌握大数据处理、大数据分析与挖掘的相关技术，培养解决实际问题的能力，提升自身实践能力。
大数据分析师（高级）A班
0人评价(33)人学习
‖ 学习目标
1、掌握大数据平台的软件安装和环境配置技能，能独立完成搭建和部署工作。
2、掌握大数据处理、大数据分析与挖掘的相关技术，培养解决实际问题的能力，提升自身实践能力。
大数据分析师（高级）E班
0人评价(27)人学习
‖ 学习目标
1、掌握大数据平台的软件安装和环境配置技能，能独立完成搭建和部署工作。
2、掌握大数据处理、大数据分析与挖掘的相关技术，培养解决实际问题的能力，提升自身实践能力。
大数据分析师（高级）F班
0人评价(45)人学习
‖ 学习目标
1、掌握大数据平台的软件安装和环境配置技能，能独立完成搭建和部署工作。
2、掌握大数据处理、大数据分析与挖掘的相关技术，培养解决实际问题的能力，提升自身实践能力。
大数据分析师(高级)P45班
0人评价(253)人学习
‖ 学习目标
1、掌握大数据平台的软件安装和环境配置技能，能独立完成搭建和部署工作。
2、掌握大数据处理、大数据分析与挖掘的相关技术，培养解决实际问题的能力，提升自身实践能力。
大数据分析师（高级）职业技能提升（通用）
0人评价(34)人学习
‖ 学习目标
1、掌握大数据平台的软件安装和环境配置技能，能独立完成搭建和部署工作。
2、掌握大数据处理、大数据分析与挖掘的相关技术，培养解决实际问题的能力，提升自身实践能力。
大数据技术应用职业技能提升-Hadoop方向（中级）
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“大数据技术应用工程师”是对在数据开发、数据挖掘、数据分析、机器学习等领域中使用Hadoop生态架构技术作为主要方法从业者的全面认证，分为初级、中级、高级三个等级。
【2024年第1期专题九】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-网络舆情与情感分析（Python）
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3、培训时间：2024年01月16日-01月26日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
1、本研修班课程全程强调动手实操，内容以代码落地为主
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