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【2024年第2期专题六】全国数字人才技术提升师资研修班-大数据技术应用实战

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  【2024年第2期】全国数字人才技术提升骨干师资研修班     专题六:大数据技术应用实战(Hadoop+Spark)   培训时间与方式 1、课程方向:大数据技术应用实战(Hadoop

【2025年第1期专题六】全国数字人才技术提升骨干师资研修班-大数据技术应用实战

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  【2025年第1期】全国数字人才技术提升骨干师资研修班     专题六:大数据技术应用实战(Hadoop+Spark)   培训时间与方式 1、课程方向:大数据技术应用实战(Hadoop

【2025年第5期专题九】全国数字人才技术提升骨干师资研修班-大数据技术应用实战

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  【2025年第5期】全国数字人才技术提升骨干师资研修班     专题九:大数据技术应用实战(Hadoop+Spark)   培训时间与方式 1、课程方向:大数据技术应用实战(Hadoop

在线实习:三峡大学(计算机学院)【2020.06.30】

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Python数据分析与应用 学习安排 表2 Python机器学习实战 学习安排 表3 Python数据分析与挖掘案例实战 表 4 Hadoop大数据基础 项目实操安排 表 5 Spark

【2022年第1期】(专题六)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-大数据技术应用实战

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北京泰迪云智信息技术研究院           广州思迈特软件有限公司           深圳点宽网络科技有限公司   培训时间与方式   课程方向:大数据技术应用实战(Hadoop+Spark

学徒制就业保障班(大数据开发方向)

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其所有内容使用了当下最为流行Hadoop + Spark大数据框架,全面、深入地探讨了大数据开发、大数据分析、数据仓库等技术,并且以企业实际项目作为贯穿,课程项目主要来源为泰迪科技近10年来的实际企业服务项目

大数据技术应用职业技能提升-Hadoop方向(高级)

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‖ 课程大纲 阶段 课程名称 必备技能 HBase非关系型数据库 Hive大数据仓库 Spark大数据技术应用 查看课程详情      

微班级:常州大学【2022.12.26】

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培训内容包含一系列Spark知识讲解,还将从行业需求出发,使用实际案例将大数据分析技术传授给学员。学生通过企业的真实案例,提高大数据分析技术应用能力,了解企业的项目流程,满足互联网行业的招聘需求。

数据安全工程师(高级)D班

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熟练掌握 Spark 大数据技术、熟悉各类数据存储技术,包括数据仓库架构、分布式文件系统、非关系型数据库的高可用部署等,确保数据的完整性和保密性。      

数据安全工程师(高级)A班

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熟练掌握 Spark 大数据技术、熟悉各类数据存储技术,包括数据仓库架构、分布式文件系统、非关系型数据库的高可用部署等,确保数据的完整性和保密性。      
智能助手
GPT助手
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