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在线实习：三峡大学（计算机学院）【2020.06.30】
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Python数据分析与应用 学习安排
表2 Python机器学习实战 学习安排
表3 Python数据分析与挖掘案例实战
表 4 Hadoop大数据基础 项目实操安排
表 5 Spark
【2024年第2期专题六】全国数字人才技术提升师资研修班-大数据技术应用实战
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【2024年第2期】全国数字人才技术提升骨干师资研修班
专题六：大数据技术应用实战(Hadoop+Spark)
培训时间与方式
1、课程方向：大数据技术应用实战（Hadoop
【2022年第1期】（专题六）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-大数据技术应用实战
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北京泰迪云智信息技术研究院
广州思迈特软件有限公司
深圳点宽网络科技有限公司
培训时间与方式
课程方向：大数据技术应用实战（Hadoop+Spark
学徒制就业保障班（大数据开发方向）
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其所有内容使用了当下最为流行Hadoop + Spark大数据框架，全面、深入地探讨了大数据开发、大数据分析、数据仓库等技术，并且以企业实际项目作为贯穿，课程项目主要来源为泰迪科技近10年来的实际企业服务项目
大数据技术应用职业技能提升-Hadoop方向（高级）
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‖ 课程大纲
阶段
课程名称
必备技能
HBase非关系型数据库
Hive大数据仓库
Spark大数据技术应用
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微班级：常州大学【2022.12.26】
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培训内容包含一系列Spark知识讲解，还将从行业需求出发，使用实际案例将大数据分析技术传授给学员。学生通过企业的真实案例，提高大数据分析技术应用能力，了解企业的项目流程，满足互联网行业的招聘需求。
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