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机器学习工程师（初级）（通用）V2
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机器学习工程师主要分有三个级别 ，初级、 中级和高级，每个等级面向对象和考试内容不一样。初级首要面向事务数据分析，为机器学习领域的初级 岗位，需要懂得数据需求，能收集重要的数据和必备的信息。
大数据技术应用职业技能提升-Hadoop方向（初级）
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系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系 ，涉及在互联网、零售、金融、 电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能，分为初级
大数据技术应用职业技能提升-Python方向（初级）
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系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系 ，涉及在互联网、零售、金融、 电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能，分为初级
大数据分析师职业技能提升（初级）
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本课程共设三个等级，分别为：初级、中级、高级。
‖ 学习目标
1、了解数据分析概述，掌握Excel、PowerBI数据分析工具使用。
2、能够理解业务目标，能结合具体技术进行初步目标实现。
大数据分析师（初级）（通用）V2
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大数据分析师主要分有三个级别 ，初级、 中级和高级 ，每个等级面向对 象和考试内容不一样。初级首要面向事务数据分析 ，为数据分析领域的初级岗 位 ，与之匹配的岗位为大数据分析师、数据赋能师等。
Python技术应用工程师（初级）260431-17
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“ Python 技术应用工程师”是对在数据分析、人工智能领域中使用 Python 作为主要分析工具从业者的全面考核 ，分为初级， 中级 ，高级三个等级。
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