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大数据应用与服务：业务分析与可视化
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从云计算、大数据、人工智能到物联网，这些数字技术的不断创新和融合，正在为各行各业带来前所未有的机遇和挑战。为了适应这一趋势，培养具备大数据应用与服务能力的人才显得尤为重要。
大数据分析师（中级）特训营E班
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大数据技术应用工程师（高级）G班
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‖ 能力标准
1、大数据技术应用工程师（初级）
需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn，能以 Python
大数据技术应用工程师（高级）E班
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‖ 能力标准
1、大数据技术应用工程师（初级）
需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn，能以 Python
大数据技术应用工程师（高级）H班
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‖ 能力标准
1、大数据技术应用工程师（初级）
需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn，能以 Python
大数据技术应用职业技能提升-Hadoop方向（中级）
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‖ 课程概述
随着国家政策的支持，大数据产业不断发展，大数据技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域，以数据为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
大数据技术应用职业技能提升-Hadoop方向（高级）
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‖ 课程概述
随着国家政策的支持，大数据产业不断发展，大数据技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域，以数据为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
大数据技术应用职业技能提升-Hadoop方向（初级）
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‖ 课程概述
随着国家政策的支持，大数据产业不断发展，大数据技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域，以数据为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
大数据技术应用工程师（高级）V班
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‖ 能力标准
1、大数据技术应用工程师（初级）
需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn，能以 Python
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