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2024年学生学徒前置线上班-数据分析
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数据分析课程的就业前景广阔，毕业生可以从事数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家等职业。
随着大数据和人工智能技术的不断发展，数据分析人才的需求将持续增长。
2024年学生学徒前置线上班-大数据开发
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大数据开发专业的就业前景广阔，毕业生可以从事大数据工程师、Hadoop开发工程师、大数据研发工程师、大数据分析师等职业。随着大数据技术的不断发展，相关岗位的需求也将持续增长。
AIGC技术与应用微专业-体验班
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‖ 就业方向
AIGC应用人才具备广泛的就业发展前景和高度的市场需求，毕业生能够利用AIGC技术进行高效的内容生成、数据处理、产品设计、营销策划、视频制作、音乐创作等工作，能够胜任数据分析、产品设计、
【2022年第5期】（专题九）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-智能语音实战
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【2022年第5期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班
专题九：智能语音实战
培训时间与方式
1、课程方向：智能语音实战
2、培训时长：88学时
3、培训时间
【2022年第3期】（专题四）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-智能语音实战
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【2022年第3期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班
专题四：智能语音实战
培训时间与方式
1、课程方向：智能语音实战
2、培训时长：72学时
3、培训时间
【2022年第7期】（专题一）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-商务数据分析实战（Excel+Power BI）
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【2022年第7期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班
专题一：商务数据分析实战
培训时间与方式
1、课程方向：商务数据分析实战
2、培训时长：72学时
【2023年第1期】（专题一）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-商务数据分析实战（Excel+Power BI）
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【2023年第1期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班
专题一：商务数据分析实战
培训时间与方式
1、课程方向：商务数据分析实战
2、培训时长：80学时
【2023年第1期】（专题五）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-PySpark大数据处理与机器学习
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2、培训时长：88学时
3、培训时间：2023年1月05日-1月15日
4、培训地点：培训以线上云课堂形式进行，支持六个月内免费回看
课程特点优势
1、本研修班课程全程强调动手实操
【2023年第1期】（专题十二）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-网络舆情与情感分析实战
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【2023年第1期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班
专题十二：网络舆情与情感分析实战
培训时间与方式
1、课程方向：网络舆情与情感分析实战
2、培训时长：
【2022年第5期】（专题一）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-商务数据分析实战
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【2022年第5期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班
专题一：商务数据分析实战
培训时间与方式
1、课程方向：商务数据分析实战
2、培训时长：80学时
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