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‖ 项目简介大模型开发工程师旨在精准评估和考核在大模型开发领域具备专业技能与实践经验的人才，聚焦于大模型架构设计、算法研发、模型训练与优化、部署及创新应用等核心能力，全面覆盖从基础理论到前沿技术实践的各个层面

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、智能投顾和反欺诈等行业专门从事大数据技术的系统搭建、数据存储处理与分析挖掘、应用解决方案设计，旨在通过处理和分析海量数据，挖掘数据价值、提供决策的新型数据应用人才所需要的技能。

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、智能投顾和反欺诈等行业专门从事大数据技术的系统搭建、数据存储处理与分析挖掘、应用解决方案设计，旨在通过处理和分析海量数据，挖掘数据价值、提供决策的新型数据应用人才所需要的技能。

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、智能投顾和反欺诈等行业专门从事大数据技术的系统搭建、数据存储处理与分析挖掘、应用解决方案设计，旨在通过处理和分析海量数据，挖掘数据价值、提供决策的新型数据应用人才所需要的技能。

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负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化；根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法；通过数据探索和模型的输出进行分析，给出分析结果。

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‖ 能力标准 1、大数据采集工程师（初级）了解大数据采集的基本概念与常用技术框架，熟悉Python语言基础及网络爬虫的基本原理。