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大数据工程师(高级)F班

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、智能投顾和反欺诈等行业专门从事大数据技术的系统搭建、数据存储处理与分析挖掘、应用解决方案设计,旨在通过处理和分析海量数据,挖掘数据价值、提供决策的新型数据应用人才所需要的技能。    

大数据工程师(高级)W班

0人评价(76)人学习
、智能投顾和反欺诈等行业专门从事大数据技术的系统搭建、数据存储处理与分析挖掘、应用解决方案设计,旨在通过处理和分析海量数据,挖掘数据价值、提供决策的新型数据应用人才所需要的技能。    

大数据采集工程师(高级)(通用)

0人评价(7)人学习
‖ 能力标准 1、大数据采集工程师(初级)      了解大数据采集的基本概念与常用技术框架,熟悉Python语言基础及网络爬虫的基本原理。    

大数据采集工程师(中级)(通用)

0人评价(38)人学习
‖ 能力标准 1、大数据采集工程师(初级)      了解大数据采集的基本概念与常用技术框架,熟悉Python语言基础及网络爬虫的基本原理。    

大数据分析师(高级)(通用)

0人评价(249)人学习
本次课程安排及考试内容适用于大数据产业从业人员和预就业人员 ,在大数据采集、大数据技术和大数据应用等领域。      

大数据工程师(高级)I班

0人评价(330)人学习
、智能投顾和反欺诈等行业专门从事大数据技术的系统搭建、数据存储处理与分析挖掘、应用解决方案设计,旨在通过处理和分析海量数据,挖掘数据价值、提供决策的新型数据应用人才所需要的技能。    

大数据分析师(高级)A班

0人评价(0)人学习
本次课程安排及考试内容适用于大数据产业从业人员和预就业人员 ,在大数据采集、大数据技术和大数   据应用等领域。      

【2023年第6期专题七】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-计算机视觉应用实战

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    【2023年第6期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班 专题七:计算机视觉应用实战(PyTorch)   培训时间与方式 1、课程方向:计算机视觉应用实战(PyTorch)

【2023年第7期专题七】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-计算机视觉应用实战

0人评价(44)人学习
    【2023年第7期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班 专题七:计算机视觉应用实战(PyTorch)   培训时间与方式 1、课程方向:计算机视觉应用实战(PyTorch)
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