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大数据应用与服务集训营B3班

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|| 阶段与流程 || || 实操跟练内容 ||  

大数据应用与服务集训营J3班

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|| 阶段与流程 ||   || 实操跟练内容 ||  

大数据应用与服务集训营B2班

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|| 阶段与流程 || || 实操跟练内容 ||  

1+X课证融通:大数据应用开发(Python)高级

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   1+X大数据应用开发(Python) 职业技能等级证书课证融通 培训时间 1、培训时长:高级课程总共64个学时 2、培训地点:培训线上云课堂形式进行 培训目标

1+X课证融通:大数据应用开发(Python)中级

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   1+X大数据应用开发(Python) 职业技能等级证书课证融通 培训时间 1、培训时长:中级课程总共128个学时 2、培训地点:培训线上云课堂形式进行 培训目标

大数据分析师(高级)职业技能提升(通用)

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负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化;根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法;通过数据探索和模型的输出进行分析,给出分析结果。

大数据应用与服务集训营J2班

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|| 阶段与流程 ||   || 实操跟练内容 ||  

【2021年第4期】(专题五)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-Hadoop+Spark大数据技术应用实战

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主办单位:泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会 承办单位:广东泰迪智能科技股份有限公司 协办单位:人民邮电出版社有限公司           北京泰迪云智信息技术研究院   培训时间与方式   专题五

【2022年第5期】(专题六)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-大数据技术应用实战(Hadoop+Spark)

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    【2022年第5期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班     专题六:大数据技术应用实战(Hadoop+Spark)   培训时间与方式 1、课程方向:大数据技术应用实战(

【2023年第3期】(专题五)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 大数据技术应用实战(Hadoop+Spark)

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【2023年第3期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班 专题五: 大数据技术应用实战(Hadoop+Spark)   培训时间与方式 1、课程方向:大数据分析与机器学习实战(Python