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课程涉及Python 编程基础、Python 数据分析与应用、 Python 机器学习实战、 Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、政府、电商和农业等大数据相关行业。

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实训实习内容表1 前置课程：Python编程基础学习安排表2 前置课程：Python数据分析与应用学习安排表3 前置课程：Python数据可视化学习安排

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实习实训内容表 1 Python编程基础学习安排表 2 Python数据分析技术学习安排表 3 航空公司客户价值分析案例学习安排表 4 学生校园消费行为分析

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实训实习内容表1 Python编程基础学习安排表2 Python数据分析与应用学习安排表3 航空公司客户价值分析案例学习安排表 4 学生校园消费行为分析

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2、核心课程部分由讲师手把手一起进行实操演练，在具体应用场景中全面掌握相关技能，助力实训教学工作、实际动手的能力。

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2、核心课程部分由讲师手把手一起进行实操演练，在具体应用场景中全面掌握相关技能，助力实训教学工作、实际动手的能力。

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旨在培养能够熟练运用提示工程技术，深度挖掘大模型潜力，为各行业数字化转型提供精准、高效解决方案的专业人士所需具备的技能。

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旨在培养能够熟练运用提示工程技术，深度挖掘大模型潜力，为各行业数字化转型提供精准、高效解决方案的专业人士所需具备的技能。

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旨在培养能够熟练运用提示工程技术，深度挖掘大模型潜力，为各行业数字化转型提供精准、高效解决方案的专业人士所需具备的技能。

0人评价(6)人学习

旨在培养能够熟练运用提示工程技术，深度挖掘大模型潜力，为各行业数字化转型提供精准、高效解决方案的专业人士所需具备的技能。