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武汉职业技术学院:大数据技术与应用

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(3)热爱大数据运维和分析工作。 (4)培养学生具有较强的口头与书面表达能力、良好的沟通协调能力及团队合作能力。 (5)培养学生自主学习、终身学习的能力。

大数据分析师(高级)P44班

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与传统的数据分析师相比,大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源,在海量数据中寻找数据规律并发现数据异常。

大数据分析师职业技能提升(高级)

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与传统的数据分析师相比,大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源,在海量数据中寻找数据规律并发现数据异常。

大数据技术应用职业技能提升-Hadoop方向(高级)

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‖ 课程概述        随着国家政策的支持,大数据产业不断发展,大数据技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域,以数据为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。

大数据技术应用职业技能提升-Hadoop方向(中级)

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‖ 课程概述        随着国家政策的支持,大数据产业不断发展,大数据技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域,以数据为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。

大数据技术应用职业技能提升-Hadoop方向(初级)

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‖ 课程概述        随着国家政策的支持,大数据产业不断发展,大数据技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域,以数据为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。

大数据分析师职业技能提升(中级)

0人评价(1677)人学习
与传统的数据分析师相比,大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源,在海量数据中寻找数据规律并发现数据异常。