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大数据
技术应用工程师(高级)F班
0人评价(19)人学习
‖ 能力标准 1、
大数据
技术应用工程师(初级) 需要掌握
Python
编程基础、
Python
常用
数据
分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn,能以
Python
大数据
技术应用工程师(高级)E班
0人评价(16)人学习
‖ 能力标准 1、
大数据
技术应用工程师(初级) 需要掌握
Python
编程基础、
Python
常用
数据
分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn,能以
Python
大数据
分析师(高级)P44班
0人评价(113)人学习
‖ 课程概述
大数据
分析师是在不同行业中,专门从事行业
数据
搜集、整理、分析,并依据
数据
做出行业研究、评估和预测等工作的。
大数据
分析师(中级)特训营E班
0人评价(10)人学习
大数据
分析师(高级)P45班
0人评价(252)人学习
‖ 课程概述
大数据
分析师是在不同行业中,专门从事行业
数据
搜集、整理、分析,并依据
数据
做出行业研究、评估和预测等工作的。
大数据
分析师职业技能提升(高级)
0人评价(112)人学习
与传统的
数据
分析师相比,
大数据
分析师要学会打破信息孤岛利用各种
数据
源,在海量
数据
中寻找
数据
规律并发现
数据
异常。
大数据
技术应用职业技能提升-Hadoop方向(高级)
0人评价(142)人学习
‖ 课程概述 随着国家政策的支持,
大数据
产业不断发展,
大数据
技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域,以
数据
为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
大数据
分析师职业技能提升(中级)
0人评价(1677)人学习
与传统的
数据
分析师相比,
大数据
分析师要学会打破信息孤岛利用各种
数据
源,在海量
数据
中寻找
数据
规律并发现
数据
异常。
大数据
分析师职业技能提升(初级)
0人评价(317)人学习
与传统的
数据
分析师相比,
大数据
分析师要学会打破信息孤岛利用各种
数据
源,在海量
数据
中寻找
数据
规律并发现
数据
异常。
大数据
技术应用职业技能提升-Hadoop方向(中级)
0人评价(1)人学习
‖ 课程概述 随着国家政策的支持,
大数据
产业不断发展,
大数据
技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域,以
数据
为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
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张老师
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工作时间:9:00 - 18:00
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