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在此背景下，大数据人才也顺势成为当今社会最受欢迎的群体之一。本课程使用了当下最为流行Hadoop + Spark大数据框架，全面、深入地探讨了大数据开发、大数据分析、数据仓库等技术。

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|| 阶段与流程 || || 实操跟练内容 ||

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‖ 证书介绍 “大数据分析师”职业技术考试面向信息技术行业数据分析从业人员，课程旨在培养其精通大数据分析方法和大数据分析工具，能从业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型优化等多个操作环节中挖掘数据潜在价值

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随着互联网普及和移动互联网的突飞猛进，人们已然进入信息爆炸时代，人们已不再为如何获取信息而苦恼，但如何对已获取的信息进行有效处理，即在现有数据资源上进行“数据深加工”，进一步从中挖掘出有价值的内容却困扰着无数人

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大数据开发课程旨在培养学生在大数据领域的专业知识和技能，以适应当前及未来数据驱动的社会和经济发展。课程目标：掌握大数据开发的基本理论、技术和工具。能够独立进行大数据应用的开发、优化和维护。

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【2024年第2期】全国数字人才技术提升骨干师资研修班专题四：大模型私有化部署和应用开发实战培训时间与方式 1、课程方向：大模型应用开发实战（LangChain） 2、

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Python数据分析与挖掘实战师资培训班报名方式联系人：蔡老师电话：13533974213（微信同号）邮箱：caiguangzhi@tipdm.com 微信二维码：培训时间