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广州市全面推行企业新型学徒制的实施意见>的通知》（穗人社发〔2019〕19号）的要求，创新企业技能人才培养模式，充分发挥企校双方优势，加快企业后备技能人才培养，经广东泰迪智能科技股份有限公司、广东机电职业技术学院双方协商

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阶段一 Python数据分析与挖掘阶段二信用卡高风险客户识别金融服务机构资金流量预测阶段三第十二届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解第十一届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解第十届“泰迪杯”

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阶段一 Python数据分析与挖掘阶段二家用热水器用户行为分析与事件识别百货商场用户画像描绘与价值分析阶段三第十三届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解第十二届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解

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一方面，高校凭借其深厚的教学底蕴与系统的理论框架，为学生构建了扎实的深度学习与人工智能知识基础；另一方面，企业依托其真实项目场景资源，为学生提供项目实践机会，让学生在解决实际问题的过程中锻炼人工智能技术应用能力

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数据分析课程旨在帮助学生掌握数据分析的基本理论、方法和技术，培养他们运用数据解决实际问题的能力。课程目标：理解数据分析的基本概念、原理和应用场景。

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1 实训概述 1.1 实训理念随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。

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数字化赋能教学实践创新与技能提升师资研修班专题一：大模型助力教学与课程资源开发培训时间与方式 1、课程方向：大模型与智能体教学应用实战 2、培训时长：80学时

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在当今数字化时代，大数据、人工智能等数字技术已成为企业决策和业务优化的核心驱动力。企业对能够利用相关技术进行数据分析与挖掘的人才需求日益增长。