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人工智能应用工程师(高级)(通用)

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掌握Python编程基础;Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn;数据可视化、自然语言处理、网络爬虫、人工智能应用、机器学习、多行业多领域

大数据挖掘与人工智能线上学徒班2023

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本课程使用了最近流行的 Python 编程语言作为工具,全面、深入地探讨了数据分析、机器学习等技术。

【2023年第3期】(专题九)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-MindSpore与人工智能实战

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    【2023年第3期】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班 专题九:自然语言处理实战(PyTorch)   培训时间与方式 1、课程方向:PyTorch与人工智能实战 2、

【2023年第4期】(专题八)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 文本分析与挖掘实战(PyTorch)

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课程大纲 课程模块:Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习算法原理与实战、PyTorch框架基础实战、PyTorch深度学习原理与实战、自然语言处理实战 实战案例

【2023年第5期线上】(专题五)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 文本分析与挖掘实战(PyTorch)

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课程大纲 课程模块:Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习算法原理与实战、PyTorch框架基础实战、PyTorch深度学习原理与实战、自然语言处理实战 实战案例

学徒制就业保障班(大数据分析方向)

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本课程使用了最近流行的 Python 编程语言作为工具,全面、深入地探讨了数据分析、机器学习等技术。

【2023年第5期线下】(专题五)全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班- 文本分析与挖掘实战(PyTorch)

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课程大纲 课程模块:Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习算法原理与实战、PyTorch框架基础实战、PyTorch深度学习原理与实战、自然语言处理实战 实战案例

数据安全工程师(高级)D班

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熟练掌握至少一种编程语言(如 Java 或 Python),能够开发简单的数据安全应用程序,如数据加密工具、用户认证系统等,提升数据安全的自动化水平。      

数据安全工程师(高级)A班

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熟练掌握至少一种编程语言(如 Java 或 Python),能够开发简单的数据安全应用程序,如数据加密工具、用户认证系统等,提升数据安全的自动化水平。      

数据安全工程师(高级)C班

0人评价(44)人学习
熟练掌握至少一种编程语言(如 Java 或 Python),能够开发简单的数据安全应用程序,如数据加密工具、用户认证系统等,提升数据安全的自动化水平。      
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!