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微班级:兰州交通大学【2024.06.15】

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兰州交通大学电子信息工程学院人工智能人才能力提升培训前置课程

大模型应用工程师(高级)A班

0人评价(14)人学习
具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。     通过实际操作,熟悉大模型在实际项目中的应用流程,包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。

大模型应用工程师(初级)A班

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具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。     通过实际操作,熟悉大模型在实际项目中的应用流程,包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。

大模型应用工程师(初级)B班

0人评价(38)人学习
具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。     通过实际操作,熟悉大模型在实际项目中的应用流程,包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。

大模型应用工程师(高级)X班

0人评价(49)人学习
具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。     通过实际操作,熟悉大模型在实际项目中的应用流程,包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。

大模型应用工程师(高级)N班

0人评价(27)人学习
具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。     通过实际操作,熟悉大模型在实际项目中的应用流程,包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。

大模型应用工程师(高级)E班

0人评价(109)人学习
具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。     通过实际操作,熟悉大模型在实际项目中的应用流程,包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。

大模型应用工程师(高级)I班

0人评价(324)人学习
具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。     通过实际操作,熟悉大模型在实际项目中的应用流程,包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。

大模型应用工程师(高级)H班

0人评价(25)人学习
具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。     通过实际操作,熟悉大模型在实际项目中的应用流程,包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。

大模型应用工程师(高级)C班

0人评价(40)人学习
具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。     通过实际操作,熟悉大模型在实际项目中的应用流程,包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。
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