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具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。通过实际操作，熟悉大模型在实际项目中的应用流程，包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。

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8月10-23日项目实操：BI智慧城市汽车服务平台泰迪云课堂 8月10-24日项目实操：银行信用卡业务分析可视化项目

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该体系旨在全面衡量从业者在数据处理、多模态标注、标注审核优化及业务场景落地等方面的核心能力，满足人工智能、互联网、智能制造、金融等多行业对高质量 AI 训练数据标注人才的需求，助力企业以精准标注数据驱动模型迭代

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通过研究不同种类药材的特征和差异性，建立相关模型，基于光谱数据进行中药材种类和产地鉴别。

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本学期的数学建模实训，开展线上"数据挖掘模块"，进行计算能力的培养。后期，将进行“数学建模”的拓展训练。

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通过完整的项目流程——从网络爬取花卉图像、数据预处理，到构建并训练深度学习模型，最终实现准确的花卉种类识别，为植物学研究、智能园艺等应用提供有效的技术解决方案。

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完整实现从数据规范制定、微调环境配置到模型训练与验证的全流程，打造能够准确识别并理解复杂数学公式结构的专用OCR模型，为学术文献数字化、智能教育等场景提供技术支撑。