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数字技术应用工程师(高级)260630-33

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熟悉数字技术基本概念,如编程基础概念、数据库基本概念等。     能够运用基础数字工具,如办公软件进行数据简单整理与分析,完成基本的文档处理、图表制作等任务。

数字技术应用工程师(高级)2607

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熟悉数字技术基本概念,如编程基础概念、数据库基本概念等。     能够运用基础数字工具,如办公软件进行数据简单整理与分析,完成基本的文档处理、图表制作等任务。

数字技术应用工程师(高级)2608

0人评价(4)人学习
熟悉数字技术基本概念,如编程基础概念、数据库基本概念等。     能够运用基础数字工具,如办公软件进行数据简单整理与分析,完成基本的文档处理、图表制作等任务。

上海工程技术大学-金融人工智能微专业

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在金融科技深度融合的时代背景下,人工智能、大数据分析、区块链等技术正重塑金融行业生态。为培养适应金融数字化转型需求的复合型人才,特开设金融人工智能微专业。

数字化赋能教学实践创新与技能提升师资研修班-大模型助力教学与课程资源开发

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数字化赋能教学实践创新与技能提升师资研修班 专题一:大模型助力教学与课程资源开发   培训时间与方式 1、课程方向:大模型与智能体教学应用实战 2、培训时长:80学时

人工智能应用工程师职业技能提升(中级)

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该旨在衡量从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力,以满足不同行业对人工智能应用人才的需求,推动企业人工智能应用驱动决策的发展。

人工智能应用工程师职业技能提升(初级)

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该旨在衡量从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力,以满足不同行业对人工智能应用人才的需求,推动企业人工智能应用驱动决策的发展。

【2025年第2期】全国数字人才技术提升骨干师资研修班专题一

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  【2025年第2期】全国数字人才技术提升骨干师资研修班 专题一:DeepSeek大模型与AIGC技术应用实战   培训时间与方式 1、课程方向:DeepSeek大模型与AIGC技术应用

人工智能应用工程师(高级)G班

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‖ 学习目标 1、掌握人工智能环境配置和各类数据管理技能。 2、掌握人工智能核心技术,独立完成智能应用编程与测试工作。

人工智能应用工程师(高级)F班

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‖ 学习目标 1、掌握人工智能环境配置和各类数据管理技能。 2、掌握人工智能核心技术,独立完成智能应用编程与测试工作。
智能助手
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