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【广科贸】大数据技术应用工程师（中级）
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“大数据技术应用工程师 ”是对在数据分析、机器学习、深度学习、人工智能领域中使用大数据据技术作为主要方法从业者的全面考核，分为初级，中级，高级三个等级。
大数据技术应用工程师（中级）E班
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“大数据技术应用工程师 ”是对在数据分析、机器学习、深度学习、人工智能领域中使用大数据据技术作为主要方法从业者的全面考核，分为初级，中级，高级三个等级。
大数据技术应用工程师（中级）K班
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“大数据技术应用工程师 ”是对在数据分析、机器学习、深度学习、人工智能领域中使用大数据据技术作为主要方法从业者的全面考核，分为初级，中级，高级三个等级。
大数据技术应用工程师（中级）S班
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“大数据技术应用工程师 ”是对在数据分析、机器学习、深度学习、人工智能领域中使用大数据据技术作为主要方法从业者的全面考核，分为初级，中级，高级三个等级。
大数据技术应用工程师（中级）R班
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“大数据技术应用工程师 ”是对在数据分析、机器学习、深度学习、人工智能领域中使用大数据据技术作为主要方法从业者的全面考核，分为初级，中级，高级三个等级。
大数据技术应用工程师（中级）2606
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“大数据技术应用工程师 ”是对在数据分析、机器学习、深度学习、人工智能领域中使用大数据据技术作为主要方法从业者的全面考核，分为初级，中级，高级三个等级。
大数据技术应用工程师（中级）260431-17
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“大数据技术应用工程师 ”是对在数据分析、机器学习、深度学习、人工智能领域中使用大数据据技术作为主要方法从业者的全面考核，分为初级，中级，高级三个等级。
大数据技术应用工程师（中级）（通用）
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“大数据技术应用工程师 ”是对在数据分析、机器学习、深度学习、人工智能领域中使用大数据据技术作为主要方法从业者的全面考核，分为初级，中级，高级三个等级。
基于Qwen2.5-VL大模型微调的公式OCR大模型【实战工作坊】
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完整实现从数据规范制定、微调环境配置到模型训练与验证的全流程，打造能够准确识别并理解复杂数学公式结构的专用OCR模型，为学术文献数字化、智能教育等场景提供技术支撑。
【2024年第1期专题六】全国数字人才技术提升师资研修班-PyTorch深度学习实战
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课程适合人群
1、各高等院校大数据、人工智能相关学科、计算机、网络通信、自动化、电子工程、数理统计等专业的科研、教学带头人、骨干教师、博士生、硕士生、本科生、大专生；
2、从事计算机、云计算、大数据
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