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泰迪·上海商院智能工作室【2020.03.17】
0人评价(55)人学习
智能工作室建立是为了适应
大数据
与人工智能发展的需求,顺应教育部提倡的深化校企合作的号召,旨在培养具有创新、创造、创业、分享精神的
数据
人才。
上海工程技术大学-金融人工智能微专业
0人评价(14)人学习
在金融科技深度融合的时代背景下,人工智能、
大数据
分析、区块链等技术正重塑金融行业生态。为培养适应金融数字化转型需求的复合型人才,特开设金融人工智能微专业。
人工智能标注工程师(高级)(通用)
0人评价(22)人学习
该体系旨在全面衡量从业者在
数据
处理、多模态标注、标注审核优化及业务场景落地等方面的核心能力,满足人工智能、互联网、智能制造、金融等多行业对高质量 AI 训练
数据
标注人才的需求,助力企业以精准标注
数据
驱动模型迭代
【朗新科技】人工智能训练工程师(高级)
0人评价(1)人学习
‖ 能力标准 1、人工智能训练工程师(中级) 需具备一年以上
数据
分析、模型训练辅助或相关 AI 行业工作实践经验。
人工智能训练工程师(高级)(通用)
0人评价(152)人学习
‖ 能力标准 1、人工智能训练工程师(中级) 需具备一年以上
数据
分析、模型训练辅助或相关 AI 行业工作实践经验。
Python技术应用工程师(初级)(通用)
0人评价(8)人学习
、
数据
分析、机器学习、人 工智能并能制作业务报告、提供决策的新型
数据
分析人才所需要的技能。
【格知智能】数字技术应用工程师(高级)
0人评价(1)人学习
熟悉数字技术基本概念,如编程基础概念、
数据
库基本概念等。 能够运用基础数字工具,如办公软件进行
数据
简单整理与分析,完成基本的文档处理、图表制作等任务。
数字技术应用工程师(初级)(通用)
0人评价(3)人学习
熟悉数字技术基本概念,如编程基础概念、
数据
库基本概念等。 能够运用基础数字工具,如办公软件进行
数据
简单整理与分析,完成基本的文档处理、图表制作等任务。
数字技术应用工程师(高级)(通用)
0人评价(216)人学习
熟悉数字技术基本概念,如编程基础概念、
数据
库基本概念等。 能够运用基础数字工具,如办公软件进行
数据
简单整理与分析,完成基本的文档处理、图表制作等任务。
【朗新科技】Python技术应用工程师(高级)
0人评价(12)人学习
、
数据
分析、机器学习、人 工智能并能制作业务报告、提供决策的新型
数据
分析人才所需要的技能。
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