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武汉职业技术学院:
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技术与应用
0人评价(107)人学习
(3)热爱
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运维和分析工作。 (4)培养学生具有较强的口头与书面表达能力、良好的沟通协调能力及团队合作能力。 (5)培养学生自主学习、终身学习的能力。
泰迪·湛科
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智能工作室【2024.08.05】
0人评价(38)人学习
大数据
分析师(高级)P44班
0人评价(113)人学习
与传统的
数据
分析师相比,
大数据
分析师要学会打破信息孤岛利用各种
数据
源,在海量
数据
中寻找
数据
规律并发现
数据
异常。
大数据
分析师职业技能提升(高级)
0人评价(112)人学习
‖ 课程概述
数据
分析师是在不同行业中,专门从事行业
数据
搜集、整理、分析,并依据
数据
做出行业研究、评估和预测等工作的。
大数据
分析师(中级)特训营E班
0人评价(10)人学习
大数据
技术应用职业技能提升-Hadoop方向(高级)
0人评价(142)人学习
‖ 课程概述 随着国家政策的支持,
大数据
产业不断发展,
大数据
技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域,以
数据
为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
大数据
技术应用职业技能提升-Hadoop方向(中级)
0人评价(1)人学习
‖ 课程概述 随着国家政策的支持,
大数据
产业不断发展,
大数据
技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域,以
数据
为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
大数据
技术应用职业技能提升-Hadoop方向(初级)
0人评价(0)人学习
‖ 课程概述 随着国家政策的支持,
大数据
产业不断发展,
大数据
技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域,以
数据
为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
大数据
技术应用职业技能提升-Python方向(高级)
0人评价(37)人学习
‖ 课程概述 随着国家政策的支持,
大数据
产业不断发展,
大数据
技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域,以
数据
为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
大数据
分析师职业技能提升(中级)
0人评价(1677)人学习
与传统的
数据
分析师相比,
大数据
分析师要学会打破信息孤岛利用各种
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源,在海量
数据
中寻找
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规律并发现
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异常。
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张老师
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