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【格知智能】大模型应用工程师（高级）
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具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
通过实际操作，熟悉大模型在实际项目中的应用流程，包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。
大模型应用工程师（高级）（通用）
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具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
通过实际操作，熟悉大模型在实际项目中的应用流程，包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。
人工智能标注工程师（高级）（通用）
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该体系旨在全面衡量从业者在数据处理、多模态标注、标注审核优化及业务场景落地等方面的核心能力，满足人工智能、互联网、智能制造、金融等多行业对高质量 AI 训练数据标注人才的需求，助力企业以精准标注数据驱动模型迭代
基于深度学习的花卉智能识别【实战工作坊】
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通过完整的项目流程——从网络爬取花卉图像、数据预处理，到构建并训练深度学习模型，最终实现准确的花卉种类识别，为植物学研究、智能园艺等应用提供有效的技术解决方案。
基于Qwen2.5-VL大模型微调的公式OCR大模型【实战工作坊】
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完整实现从数据规范制定、微调环境配置到模型训练与验证的全流程，打造能够准确识别并理解复杂数学公式结构的专用OCR模型，为学术文献数字化、智能教育等场景提供技术支撑。
农田害虫图像识别【实战工作坊】
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项目将完整涵盖数据增强、环境配置、模型训练到实际应用的全流程，旨在构建一个高精度的害虫自动识别模型，为智慧农业中的病虫害防治提供有效的技术解决方案。
AIGC应用工程师（初级）（通用）
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应用工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端人工智能生成内容领域人才培养体系，涉及多个领域和岗位，如服装设计、花型设计、图片拍摄、数字人等行业专门从事基于人工智能通用框架的应用开发工作，包括需求分析
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