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【广东理工职业学院】大模型应用工程师(中级)

0人评价(77)人学习
具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。     通过实际操作,熟悉大模型在实际项目中的应用流程,包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。

大模型应用工程师(中级)(通用)

0人评价(61)人学习
具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。     通过实际操作,熟悉大模型在实际项目中的应用流程,包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。

【格知智能】大模型应用工程师(高级)

0人评价(64)人学习
具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。     通过实际操作,熟悉大模型在实际项目中的应用流程,包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。

大模型应用工程师(高级)(通用)

0人评价(340)人学习
具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。     通过实际操作,熟悉大模型在实际项目中的应用流程,包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。

微班级:兰州交通大学【2024.06.15】

0人评价(78)人学习
兰州交通大学电子信息工程学院人工智能人才能力提升培训前置课程

【朗新科技】人工智能算法工程师(高级)

0人评价(1)人学习
‖ 能力标准 1、人工智能算法工程师(中级)      需具备一年以上人工智能算法应用或数据分析相关实践工作经验。      

【格知智能】人工智能训练工程师(高级)

0人评价(9)人学习
‖ 能力标准 1、人工智能算法工程师(中级)      需具备一年以上人工智能算法应用或数据分析相关实践工作经验。      

人工智能算法工程师(高级)(通用)

0人评价(208)人学习
‖ 能力标准 1、人工智能算法工程师(中级)      需具备一年以上人工智能算法应用或数据分析相关实践工作经验。      

提示工程师(中级)(通用)

0人评价(10)人学习
具备扎实的数据分析和问题解决能力,能够运用数据分析方法评估提示词效果,深度挖掘模型输出中的潜在问题,并提出创新性解决方案。      

提示工程师(高级)(通用)

0人评价(122)人学习
具备扎实的数据分析和问题解决能力,能够运用数据分析方法评估提示词效果,深度挖掘模型输出中的潜在问题,并提出创新性解决方案。      
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