为您找到班级结果约 1765

【2024年第3期专题一】全国数字人才技术提升骨干师资研修班-AIGC技术与应用实战

0人评价(26)人学习
2、核心课程部分由讲师手把手一起进行实操演练,在具体应用场景中全面掌握相关技能,助力实训教学工作、实际动手的能力。

小批量物料的生产安排

0人评价(1)人学习
通过对物料生产的历史数据进行分析,搭建模型实现小批量物料的生产安排。  

大模型应用工程师(高级)D班

0人评价(129)人学习
具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。     通过实际操作,熟悉大模型在实际项目中的应用流程,包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。

大模型应用工程师(高级)A班

0人评价(14)人学习
具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。     通过实际操作,熟悉大模型在实际项目中的应用流程,包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。

大模型应用工程师(高级)E班

0人评价(110)人学习
具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。     通过实际操作,熟悉大模型在实际项目中的应用流程,包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。

大模型应用工程师(初级)A班

0人评价(31)人学习
具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。     通过实际操作,熟悉大模型在实际项目中的应用流程,包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。

大模型应用工程师(初级)B班

0人评价(38)人学习
具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。     通过实际操作,熟悉大模型在实际项目中的应用流程,包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。

大模型应用工程师(高级)X班

0人评价(49)人学习
具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。     通过实际操作,熟悉大模型在实际项目中的应用流程,包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。

大模型应用工程师(高级)C班

0人评价(41)人学习
具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。     通过实际操作,熟悉大模型在实际项目中的应用流程,包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。

大模型应用工程师(高级)B班

0人评价(25)人学习
具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。     通过实际操作,熟悉大模型在实际项目中的应用流程,包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!