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6、所有课程相关源代码、数据、PPT、案例素材全部提供下载，即学即用，教学更轻松！视频内容支持六个月内免费回看，以便复习和参考。

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通过研究不同种类药材的特征和差异性，建立相关模型，基于光谱数据进行中药材种类和产地鉴别。

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实训实习内容表 1 Python机器学习实战学习安排表 2 京东商城美的空调评论数据情感分析学习安排表 3 基于文本数据的垃圾短信识别项目实操安排

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表1 技能实操学习:Python编程基础表2 技能实操学习:Python数据分析技术表3 技能实操学习:Python数据可视化表4 项目演练：百货商场用户画像描绘与价值分析

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表1 技能实操学习:Python编程基础表2 技能实操学习:Python数据分析技术表3 技能实操学习:Python数据可视化表4 项目演练：百货商场用户画像描绘与价值分析

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实训实习内容表 1 前置课程：Python编程基础学习安排表2 前置课程：Python数据分析与应用学习安排表3 前置课程：Python机器学习实战学习安排

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能够运用框架完成简单模型的搭建与训练，掌握基本的数据处理技能，确保数据能够适配模型训练需求。

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能够运用框架完成简单模型的搭建与训练，掌握基本的数据处理技能，确保数据能够适配模型训练需求。

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能够运用框架完成简单模型的搭建与训练，掌握基本的数据处理技能，确保数据能够适配模型训练需求。

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能够运用框架完成简单模型的搭建与训练，掌握基本的数据处理技能，确保数据能够适配模型训练需求。