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大模型应用工程师（高级）（通用）
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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
泰迪·上海商院智能工作室【2020.03.17】
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智能工作室建立是为了适应大数据与人工智能发展的需求，顺应教育部提倡的深化校企合作的号召，旨在培养具有创新、创造、创业、分享精神的数据人才。
上海工程技术大学-金融人工智能微专业
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在金融科技深度融合的时代背景下，人工智能、大数据分析、区块链等技术正重塑金融行业生态。为培养适应金融数字化转型需求的复合型人才，特开设金融人工智能微专业。
数字技术应用工程师（初级）（通用）
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熟悉数字技术基本概念，如编程基础概念、数据库基本概念等。
能够运用基础数字工具，如办公软件进行数据简单整理与分析，完成基本的文档处理、图表制作等任务。
数字技术应用工程师（高级）（通用）
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熟悉数字技术基本概念，如编程基础概念、数据库基本概念等。
能够运用基础数字工具，如办公软件进行数据简单整理与分析，完成基本的文档处理、图表制作等任务。
【格知智能】数字技术应用工程师（高级）
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熟悉数字技术基本概念，如编程基础概念、数据库基本概念等。
能够运用基础数字工具，如办公软件进行数据简单整理与分析，完成基本的文档处理、图表制作等任务。
人工智能标注工程师（高级）（通用）
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该体系旨在全面衡量从业者在数据处理、多模态标注、标注审核优化及业务场景落地等方面的核心能力，满足人工智能、互联网、智能制造、金融等多行业对高质量 AI 训练数据标注人才的需求，助力企业以精准标注数据驱动模型迭代
【朗新科技】人工智能算法工程师（高级）
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该体系旨在全面衡量从业者在人工智能算法设计、模型开发、技术落地及多领域应用等方面的核心能力，满足政府、金融、互联网、医疗、制造等多行业对人工智能算法专业人才的需求，助力企业以算法创新驱动业务升级与决策优化
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