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是课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端计算机软件内容领域人才培养体系，涉及在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告

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是课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端计算机软件内容领域人才培养体系，涉及在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告

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通过构建KMeans、LightGBM及随机森林等模型，实现药材类别与产地的智能鉴别，完整呈现从数据探索到模型应用的数据科学工作流程。

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课程适合人群 1、各高等院校大数据、人工智能相关学科、计算机、网络通信、自动化、电子工程、数理统计等专业的科研、教学带头人、骨干教师、博士生、硕士生、本科生、大专生； 2、从事计算机、云计算、大数据

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在数字化浪潮汹涌澎湃的今天，大数据与人工智能已不再是新奇的概念，它们作为关键的推动力，深入地渗透到企业决策和业务优化的每一个细节中。

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‖ 项目简介机器学习工程师是指采用人工智能技术，开发人工智能（AI）机器并使其学习和应用知识的高级程序员，能够针对监控生产系统中的数据产品的具体问题快速反应。

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‖ 项目简介机器学习工程师是指采用人工智能技术，开发人工智能（AI）机器并使其学习和应用知识的高级程序员，能够针对监控生产系统中的数据产品的具体问题快速反应。

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实习项目能让学生对大数据和人工智能方向目前的就业形式和前景有清晰的认知，协助学生对自己后续的职业发展做出相对合理的规划与定位，尽可能实现专业与工作的无缝对接。

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在当今数字化时代，大数据、人工智能、AIGC等数字技术已成为企业决策和业务优化的核心驱动力。企业对能够利用相关技术进行数据分析与挖掘的人才需求日益增长。

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课程适合人群 1、各高等院校大数据、人工智能相关学科、计算机、网络通信、自动化、电子工程、数理统计等专业的科研、教学带头人、骨干教师、博士生、硕士生、本科生、大专生； 2、从事计算机、云计算、大数据