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泰迪杯技能赛赛前指导-第三届

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历届“泰迪杯”技能赛 第一届 第二届 基础课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 TipDM-BI数据分析和可视化平台快速入门 TipDM大数据挖掘建模平台快速入门 案例课程 航空公司客户价值分析

在线实习:华南师范大学【2023.07.12】

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课程大纲   时间 课程内容 学习平台 7月12日-8月9日 项目实操:Python基于叶片图像检测植物病害

【朗新科技】财务大数据分析师(高级)

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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程,精通 Numpy、Pandas 等数据处理库,深入理解机器学习基础算法,具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。

财务大数据分析师(高级)1班

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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程,精通 Numpy、Pandas 等数据处理库,深入理解机器学习基础算法,具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。

财务大数据分析师(高级)2班

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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程,精通 Numpy、Pandas 等数据处理库,深入理解机器学习基础算法,具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。

财务大数据分析师(高级)3班

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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程,精通 Numpy、Pandas 等数据处理库,深入理解机器学习基础算法,具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。

财务大数据分析师(高级)260331-13

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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程,精通 Numpy、Pandas 等数据处理库,深入理解机器学习基础算法,具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。

财务大数据分析师(高级)260431-15

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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程,精通 Numpy、Pandas 等数据处理库,深入理解机器学习基础算法,具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。

财务大数据分析师(中级)(通用)

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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程,精通 Numpy、Pandas 等数据处理库,深入理解机器学习基础算法,具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。

财务大数据分析师(高级)(通用)

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熟练掌握 Excel 数据分析工具与 Python 基础编程,精通 Numpy、Pandas 等数据处理库,深入理解机器学习基础算法,具备财务数据预处理、可视化及基础建模能力。
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