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人工智能训练工程师(高级)(通用)
0人评价(86)人学习
精通多模态数据处理与深度学习模型构建全流程,熟练运用主流深度学习框架提升训练效率,具备复杂场景模型训练方案设计、
技术
团队协作及项目落地能力。
2024年学生学徒前置线上班-数据分析
0人评价(52)人学习
数据分析课程旨在帮助学生掌握数据分析的基本理论、方法和
技术
,培养他们运用数据解决实际问题的能力。 课程目标: 理解数据分析的基本概念、原理和应用场景。
在线实习微班级:华北科技学院【2020.06.01】
0人评价(64)人学习
表1 技能实操学习:Spark大数据
技术
基础 表2 技能实操学习:Hadoop大数据开发基础 表3 项目演练:Spark广电大数据用户画像描绘
小批量物料的生产安排
0人评价(1)人学习
‖ 课程特色 新
技术
:新知识、新方法、新
技术
层出不穷,学习实战专家的课程,让自己持续保持竞争力 新教学:师傅带练,全新教学模式 新思路:培养创新思维和实践能力,为职场人提供一线从业者的新鲜案例和方法总结
黄河水沙监测数据分析
0人评价(3)人学习
‖ 课程特色 新
技术
:新知识、新方法、新
技术
层出不穷,学习实战专家的课程,让自己持续保持竞争力 新教学:师傅带练,全新教学模式 新思路:培养创新思维和实践能力,为职场人提供一线从业者的新鲜案例和方法总结
提示工程师(高级)B班
0人评价(8)人学习
旨在培养能够熟练运用提示工程
技术
,深度挖掘大模型潜力,为各行业数字化转型提供精准、高效解决方案的专业人士所需具备的技能。
提示工程师(高级)A班
0人评价(13)人学习
旨在培养能够熟练运用提示工程
技术
,深度挖掘大模型潜力,为各行业数字化转型提供精准、高效解决方案的专业人士所需具备的技能。
提示工程师(高级)D班
0人评价(13)人学习
旨在培养能够熟练运用提示工程
技术
,深度挖掘大模型潜力,为各行业数字化转型提供精准、高效解决方案的专业人士所需具备的技能。
提示工程师(高级)R班
0人评价(6)人学习
旨在培养能够熟练运用提示工程
技术
,深度挖掘大模型潜力,为各行业数字化转型提供精准、高效解决方案的专业人士所需具备的技能。
提示工程师(中级)(通用)
0人评价(10)人学习
旨在培养能够熟练运用提示工程
技术
,深度挖掘大模型潜力,为各行业数字化转型提供精准、高效解决方案的专业人士所需具备的技能。
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