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、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。

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、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。

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、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。

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实训实习内容表1 前置课程：Python数据分析与应用学习安排表2 前置课程：Python数据分析实训学习安排表3 前置课程：Python数据可视化学习安排

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表1 技能实操学习:Python编程基础表2 技能实操学习:Python数据分析技术表3 技能实操学习:Python数据可视化表4 项目演练:供应链销售数据分析

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表1 技能实操学习:Python编程基础表2 技能实操学习:Python数据分析技术表3 技能实操学习:Python网络爬虫技术表4 技能实操学习:Python

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表1 技能实操学习:Python编程基础表2 技能实操学习:Python数据分析技术表3 技能实操学习:Python网络爬虫技术表4 技能实操学习:Python

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表1 技能实操学习:Python编程基础表2 技能实操学习:Python数据分析与应用表3 技能实操学习:Python网络爬虫实战表4 案例实战:电商产品评价数据情感分析

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该体系旨在全面衡量从业者在 AI智能体设计开发、平台应用、场景落地及多领域实践等方面的核心能力，满足互联网、教育、金融、企业服务、政务等多行业对AI智能体专业人才的需求，助力企业以智能体技术创新驱动业务效率提升与服务模式优化

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